কত বড় ডেটা মহামারীর বিরুদ্ধে লড়াই করতে সাহায্য করছে

কীভাবে বিগ ডেটা বিশ্লেষণ করোনভাইরাসকে পরাস্ত করতে সাহায্য করতে পারে এবং কীভাবে মেশিন লার্নিং প্রযুক্তিগুলি আমাদের বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করতে দেয়? ইন্ডাস্ট্রি 4.0 ইউটিউব চ্যানেলের হোস্ট নিকোলাই দুবিনিন এই প্রশ্নের উত্তর খুঁজছেন।

বিগ ডেটা অ্যানালাইসিস হল ভাইরাসের বিস্তার ট্র্যাক করার এবং মহামারীকে পরাস্ত করার সবচেয়ে শক্তিশালী উপায়গুলির মধ্যে একটি। 160 বছর আগে, একটি গল্প ঘটেছিল যা স্পষ্টভাবে দেখিয়েছিল যে ডেটা সংগ্রহ করা এবং দ্রুত বিশ্লেষণ করা কতটা গুরুত্বপূর্ণ।

কিভাবে এটি সব শুরু? 1854 লন্ডনের সোহো এলাকা কলেরা প্রাদুর্ভাবের দ্বারা আক্রান্ত হয়। দশ দিনে ৫০০ মানুষ মারা যায়। রোগ ছড়ানোর উৎস কেউ বুঝতে পারছে না। সেই সময়, এটি বিশ্বাস করা হয়েছিল যে অস্বাস্থ্যকর বায়ু শ্বাস নেওয়ার কারণে এই রোগটি সংক্রামিত হয়েছিল। সবকিছু পরিবর্তন করেছে ডাক্তার জন স্নো, যিনি আধুনিক মহামারীবিদ্যার অন্যতম প্রতিষ্ঠাতা হয়ে উঠেছেন। তিনি স্থানীয় বাসিন্দাদের সাক্ষাৎকার নিতে শুরু করেন এবং রোগের সমস্ত চিহ্নিত কেস মানচিত্রে রাখেন। পরিসংখ্যান দেখায় যে মৃতদের বেশিরভাগই ব্রড স্ট্রিট স্ট্যান্ডপাইপের কাছে ছিল। বায়ু নয়, নর্দমার বিষাক্ত পানিই মহামারীর সৃষ্টি করেছে।

টেকটোনিক্সের পরিষেবা দেখায়, মিয়ামির একটি সৈকতের উদাহরণ ব্যবহার করে, ভিড় কীভাবে মহামারী ছড়িয়ে পড়তে পারে। মানচিত্রটিতে স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেট থেকে আসা ভৌগলিক অবস্থান সহ লক্ষ লক্ষ বেনামী ডেটা রয়েছে৷

এখন কল্পনা করুন যে 15 এপ্রিল মস্কো মেট্রোতে ট্রাফিক জ্যামের পরে করোনাভাইরাস আমাদের দেশে কত দ্রুত ছড়িয়ে পড়ছে। তারপরে পুলিশ পাতাল রেলে নেমে যাওয়া প্রতিটি ব্যক্তির ডিজিটাল পাস চেক করেছে।

সিস্টেম যদি তাদের যাচাইকরণের সাথে মানিয়ে নিতে না পারে তবে কেন আমাদের ডিজিটাল পাসের প্রয়োজন হবে? রয়েছে নজরদারি ক্যামেরাও।

ইয়ানডেক্সের প্রযুক্তি প্রচারের পরিচালক গ্রিগরি বাকুনভের মতে, মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেম যা আজকে 20 জনকে স্বীকৃতি দেয়-একটি কম্পিউটারে 30 fps। এটির দাম প্রায় 10 ডলার। একই সময়ে, মস্কোতে 200টি ক্যামেরা রয়েছে। এটি সমস্ত বাস্তব মোডে কাজ করার জন্য, আপনাকে প্রায় 20 হাজার কম্পিউটার ইনস্টল করতে হবে। শহরের কাছে সেরকম টাকা নেই।

একই সময়ে, 15 মার্চ, দক্ষিণ কোরিয়ায় অফলাইন সংসদ নির্বাচন অনুষ্ঠিত হয়। গত ষোল বছরে ভোটদান একটি রেকর্ড ছিল – 66%। কেন তারা জনাকীর্ণ জায়গায় ভয় পায় না?

দক্ষিণ কোরিয়া দেশের মধ্যে মহামারীটির বিকাশকে বিপরীত করতে সক্ষম হয়েছে। তাদের ইতিমধ্যে একই রকম অভিজ্ঞতা ছিল: 2015 এবং 2018 সালে, যখন দেশে MERS ভাইরাসের প্রাদুর্ভাব হয়েছিল। 2018 সালে, তারা তাদের তিন বছর আগের ভুলগুলিকে বিবেচনায় নিয়েছিল। এই সময়, কর্তৃপক্ষ বিশেষভাবে সিদ্ধান্তমূলকভাবে কাজ করেছে এবং বড় ডেটা সংযুক্ত করেছে।

রোগীর গতিবিধি ব্যবহার করে নিরীক্ষণ করা হয়েছিল:

• নজরদারি ক্যামেরা থেকে রেকর্ডিং

• ক্রেডিট কার্ড লেনদেন

• নাগরিকদের গাড়ি থেকে জিপিএস ডেটা

• মোবাইল ফোন গুলো

যারা কোয়ারেন্টাইনে ছিলেন তাদের একটি বিশেষ অ্যাপ্লিকেশন ইনস্টল করতে হয়েছিল যা কর্তৃপক্ষকে লঙ্ঘনকারীদের সম্পর্কে সতর্ক করেছিল। এক মিনিট পর্যন্ত নির্ভুলতার সাথে সমস্ত নড়াচড়া দেখা সম্ভব ছিল এবং লোকেরা মুখোশ পরেছিল কিনা তাও খুঁজে বের করা সম্ভব হয়েছিল।

লঙ্ঘনের জন্য জরিমানা $ 2,5 হাজার পর্যন্ত ছিল। সংক্রামিত ব্যক্তি বা কাছাকাছি লোকের ভিড় থাকলে একই অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারীকে অবহিত করে। এই সব গণ পরীক্ষার সমান্তরাল হয়. দেশে প্রতিদিন 20টি পর্যন্ত পরীক্ষা করা হয়েছিল। শুধুমাত্র করোনাভাইরাস পরীক্ষার জন্য নিবেদিত 633 কেন্দ্র স্থাপন করা হয়েছে। পার্কিং লটে 50টি স্টেশনও ছিল যেখানে আপনি আপনার গাড়ি না রেখে পরীক্ষা দিতে পারেন।

কিন্তু, বিজ্ঞান সাংবাদিক এবং N + 1 বিজ্ঞান পোর্টালের স্রষ্টা আন্দ্রে কোনিয়েভ সঠিকভাবে নোট করেছেন, মহামারী কেটে যাবে, কিন্তু ব্যক্তিগত তথ্য থাকবে। রাজ্য এবং কর্পোরেশনগুলি ব্যবহারকারীর আচরণ ট্র্যাক করতে সক্ষম হবে৷

যাইহোক, সর্বশেষ তথ্য অনুসারে, করোনাভাইরাস আমরা যা ভেবেছিলাম তার চেয়ে বেশি সংক্রামক হয়ে উঠেছে। এটি চীনা বিজ্ঞানীদের একটি সরকারী গবেষণা। এটি জানা গেল যে COVID-19 একজন ব্যক্তি থেকে পাঁচ বা ছয়জনের মধ্যে সংক্রমণ হতে পারে, এবং দুই বা তিন নয়, যেমনটি পূর্বে ধারণা করা হয়েছিল।

তথ্য এপ্রিলের শুরুতে উপস্থাপন করা হয়। অনেক ক্ষেত্রে রোগ নির্ণয় করা যায় না কারণ সেই ব্যক্তির করোনাভাইরাস পরীক্ষা করা হয়নি বা রোগটি উপসর্গহীন। অতএব, এই মুহূর্তে সংখ্যা সম্পর্কে উপসংহার টানা অসম্ভব।

মেশিন লার্নিং প্রযুক্তিগুলি বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সর্বোত্তম এবং কেবল গতিবিধি, পরিচিতিগুলি ট্র্যাক করতেই সাহায্য করে না:

• করোনাভাইরাস নির্ণয় করুন

• ওষুধের সন্ধান করুন

• একটি ভ্যাকসিন সন্ধান করুন

অনেক কোম্পানি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে তৈরি সমাধান ঘোষণা করে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে করোনাভাইরাস সনাক্ত করবে বিশ্লেষণের মাধ্যমে নয়, উদাহরণস্বরূপ, ফুসফুসের এক্স-রে বা সিটি স্ক্যানের মাধ্যমে। এইভাবে, ডাক্তার সবচেয়ে গুরুতর ক্ষেত্রে অবিলম্বে কাজ শুরু করে।

কিন্তু প্রতিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পর্যাপ্ত বুদ্ধিমত্তা থাকে না। মার্চের শেষে, মিডিয়া খবর ছড়িয়ে দেয় যে 97% পর্যন্ত নির্ভুলতার সাথে একটি নতুন অ্যালগরিদম ফুসফুসের এক্স-রে দ্বারা করোনভাইরাস নির্ধারণ করতে পারে। যাইহোক, এটি প্রমাণিত হয়েছে যে নিউরাল নেটওয়ার্ক শুধুমাত্র 50 টি ফটোগ্রাফের উপর প্রশিক্ষিত ছিল। রোগটি শনাক্ত করার জন্য আপনার প্রয়োজনের তুলনায় এটি প্রায় 79 কম ফটো।

ডিপমাইন্ড, গুগলের মূল সংস্থা অ্যালফাবেটের একটি বিভাগ, এআই ব্যবহার করে একটি ভাইরাসের প্রোটিন কাঠামো সম্পূর্ণরূপে পুনরায় তৈরি করতে চায়। মার্চের শুরুতে, ডিপমাইন্ড বলেছিলেন যে এর বিজ্ঞানীরা COVID-19 এর সাথে যুক্ত প্রোটিনের গঠন সম্পর্কে বুঝতে পেরেছেন। এটি ভাইরাস কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে সাহায্য করবে এবং নিরাময়ের অনুসন্ধানকে ত্বরান্বিত করবে।

সাবস্ক্রাইব করুন এবং Yandex.Zen-এ আমাদের অনুসরণ করুন — প্রযুক্তি, উদ্ভাবন, অর্থনীতি, শিক্ষা এবং একটি চ্যানেলে ভাগ করা।