Severstal কিভাবে শক্তি খরচ ভবিষ্যদ্বাণী করতে জিনিসের ইন্টারনেট ব্যবহার করে

PAO Severstal হল একটি ইস্পাত এবং খনির কোম্পানি যা Cherepovets Metallurgical Plant এর মালিক, আমাদের দেশের দ্বিতীয় বৃহত্তম। 2019 সালে, কোম্পানিটি 11,9 মিলিয়ন টন ইস্পাত উৎপাদন করেছিল, যার আয় $8,2 বিলিয়ন ছিল

PAO Severstal এর ব্যবসায়িক কেস

কার্য

সেভারস্টাল বিদ্যুত ব্যবহারের জন্য ভুল পূর্বাভাসের কারণে কোম্পানির ক্ষতি কমানোর সিদ্ধান্ত নিয়েছে, সেইসাথে গ্রিডের সাথে অননুমোদিত সংযোগগুলি এবং বিদ্যুতের চুরি বাদ দেওয়ার জন্য।

পটভূমি এবং প্রেরণা

মেটালার্জিক্যাল এবং মাইনিং কোম্পানিগুলি শিল্পে বিদ্যুতের সবচেয়ে বড় গ্রাহক। এমনকি নিজস্ব প্রজন্মের একটি খুব বেশি অংশ নিয়েও, বিদ্যুতের জন্য উদ্যোগের বার্ষিক খরচ দশ হাজার এমনকি কয়েক মিলিয়ন ডলার।

সেভারস্টালের অনেক সহযোগী প্রতিষ্ঠানের নিজস্ব বিদ্যুৎ উৎপাদন ক্ষমতা নেই এবং তা পাইকারি বাজারে কিনে নেয়। এই ধরনের কোম্পানিগুলি নির্দিষ্ট দিনে কত বিদ্যুত কিনতে ইচ্ছুক এবং কী দামে তা উল্লেখ করে বিড জমা দেয়। যদি প্রকৃত খরচ ঘোষিত পূর্বাভাস থেকে ভিন্ন হয়, তাহলে ভোক্তা একটি অতিরিক্ত শুল্ক প্রদান করে। এইভাবে, একটি অপূর্ণ পূর্বাভাসের কারণে, অতিরিক্ত বিদ্যুতের খরচ সামগ্রিকভাবে কোম্পানির জন্য বছরে কয়েক মিলিয়ন ডলার পর্যন্ত পৌঁছতে পারে।

সমাধান

সেভারস্টাল এসএপি-তে পরিণত হয়েছিল, যা শক্তি খরচের সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে IoT এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করার প্রস্তাব দেয়।

সমাধানটি সেভারস্টালের সেন্টার ফর টেকনোলজিক্যাল ডেভেলপমেন্ট দ্বারা ভর্কুটাউগল খনিতে স্থাপন করা হয়েছে, যাদের নিজস্ব উৎপাদন সুবিধা নেই এবং পাইকারি বিদ্যুতের বাজারে একমাত্র গ্রাহক। উন্নত সিস্টেমটি নিয়মিতভাবে সেভারস্টালের সমস্ত বিভাগ থেকে 2,5 হাজার মিটারিং ডিভাইস থেকে সমস্ত ভূগর্ভস্থ এলাকায় এবং সক্রিয় কয়লা খনিতে অনুপ্রবেশ এবং উত্পাদনের পরিকল্পনা এবং প্রকৃত মানগুলির পাশাপাশি বর্তমান শক্তি খরচের স্তরগুলির উপর ডেটা সংগ্রহ করে। . মডেলের মান সংগ্রহ এবং পুনঃগণনা প্রতি ঘন্টায় প্রাপ্ত ডেটার ভিত্তিতে সঞ্চালিত হয়।

বাস্তবায়ন

মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ কেবল ভবিষ্যতের খরচের আরও সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা সম্ভব করে না, বরং বিদ্যুৎ খরচের অসামঞ্জস্যগুলিও তুলে ধরে। এই এলাকায় অপব্যবহারের জন্য বেশ কয়েকটি চরিত্রগত নিদর্শন সনাক্ত করাও সম্ভব ছিল: উদাহরণস্বরূপ, এটি জানা যায় যে কীভাবে একটি ক্রিপ্টোমিনিং ফার্মের একটি অননুমোদিত সংযোগ এবং অপারেশন "মনে হয়"।

ফলাফলগুলো

প্রস্তাবিত সমাধানটি শক্তি খরচ পূর্বাভাসের গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা সম্ভব করে (মাসিক 20-25% দ্বারা) এবং জরিমানা কমিয়ে, ক্রয় অপ্টিমাইজ করে এবং বিদ্যুৎ চুরি প্রতিরোধ করে বার্ষিক $10 মিলিয়ন থেকে সাশ্রয় করে৷

Severstal কিভাবে শক্তি খরচ ভবিষ্যদ্বাণী করতে জিনিসের ইন্টারনেট ব্যবহার করে
Severstal কিভাবে শক্তি খরচ ভবিষ্যদ্বাণী করতে জিনিসের ইন্টারনেট ব্যবহার করে

ভবিষ্যতের জন্য পরিকল্পনা

ভবিষ্যতে, উত্পাদনে ব্যবহৃত অন্যান্য সংস্থানগুলির ব্যবহার বিশ্লেষণ করার জন্য সিস্টেমটি প্রসারিত করা যেতে পারে: নিষ্ক্রিয় গ্যাস, অক্সিজেন এবং প্রাকৃতিক গ্যাস, বিভিন্ন ধরণের তরল জ্বালানী।


সাবস্ক্রাইব করুন এবং Yandex.Zen-এ আমাদের অনুসরণ করুন — প্রযুক্তি, উদ্ভাবন, অর্থনীতি, শিক্ষা এবং একটি চ্যানেলে ভাগ করা।

নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন