মেটা-বিশ্লেষণ একটি প্রদত্ত বিষয়ে ইতিমধ্যে বিদ্যমান বিভিন্ন গবেষণার একটি সংকলন এবং সংশ্লেষণ। এটি বিভিন্ন অধ্যয়ন থেকে প্রাপ্ত সিদ্ধান্তকে দৃify় এবং স্পষ্ট করতে সাহায্য করে।

মেটা-বিশ্লেষণ চিকিৎসা গবেষণায় গবেষণার ফলাফল সংশ্লেষণের একটি পদ্ধতি। এটি একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে বিভিন্ন অধ্যয়ন থেকে আসা ডেটা সংকলন এবং সংশ্লেষণের একটি বিশাল কাজ প্রয়োজন। এটি একটি সুনির্দিষ্ট পদ্ধতিতে সাড়া দেয়, উভয় একটি প্রদত্ত প্রশ্নের জন্য উপলব্ধ অধ্যয়নের অনুসন্ধান, নির্বাচন, উপস্থাপনা এবং বিশ্লেষণের জন্য। এটি একটি জটিল এবং উল্লেখযোগ্য কাজ কারণ চিকিৎসা তথ্য আজ খুব সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য এবং অসংখ্য। মেটা-বিশ্লেষণ একটি সুনির্দিষ্ট, নির্ভরযোগ্য এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য প্রোটোকলের উপর ভিত্তি করে, তাই বিশ্লেষণের লেখক নির্বিশেষে ফলাফল একই থাকে।

মেটা-বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য হল একটি প্রদত্ত বিষয়ে প্রচুর পরিমাণে তথ্য একত্রিত করা। এটি একটি পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ফলাফল খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা বৃদ্ধি করে, অর্থাৎ একটি নির্ভরযোগ্য ফলাফল, যা একটি প্রদত্তকে সঠিকভাবে প্রমাণ করে। এটিকে পরিসংখ্যান শক্তি বৃদ্ধি বলে উল্লেখ করা হয়েছে।

যত তাড়াতাড়ি প্রাথমিক বা মাধ্যমিক উদ্দেশ্য হিসাবে একই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য বেশ কয়েকটি অধ্যয়ন করা হয়, মেটা-বিশ্লেষণ সম্ভব হয়। এই অধ্যয়নগুলির সংশ্লেষণের জন্য এটি একটি অপরিহার্য পদ্ধতি। এটি বর্তমান জ্ঞান অনুসারে একটি সুনির্দিষ্ট এবং ব্যাপক প্রতিক্রিয়া প্রদান করা সম্ভব করে। আবেদনের ক্ষেত্রটি ইতিমধ্যে বিদ্যমান গবেষণার মধ্যে সীমাবদ্ধ। প্রয়োগের প্রথম ক্ষেত্র হল ওষুধের চিকিৎসার কার্যকারিতা এবং পার্শ্বপ্রতিক্রিয়ার মূল্যায়ন। মেটা-বিশ্লেষণ অন্যান্য ক্ষেত্রে যেমন এপিডেমিওলজি, থেরাপিউটিক ম্যানেজমেন্ট, সাধারণভাবে যত্ন, স্ক্রিনিং বা ডায়াগনোসিসে খুব উপকারী হতে পারে।

মেটা-অ্যানালাইসিস একটি পদ্ধতি যা ব্যাপকভাবে বায়োমেডিক্যাল গবেষণার সকল ক্ষেত্রে বহুমুখী এবং বৈচিত্র্যময়, কখনও কখনও পরস্পরবিরোধী গবেষণার ব্যাপক ব্যাখ্যার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি একটি উচ্চ স্তরের প্রমাণের উপর ভিত্তি করে রোগীদের যত্ন ও চিকিৎসার জন্য সুপারিশগুলি প্রতিষ্ঠার জন্য একটি মেডিকেল ডিসিপ্লিনে শিক্ষিত সমাজ দ্বারা ব্যবহৃত হয়। প্রথম মেটা-বিশ্লেষণগুলি 70 এর দশকের এবং তাদের সংখ্যা তখন থেকেই বৃদ্ধি পাচ্ছে কারণ তাদের আগ্রহ অনস্বীকার্য।

একটি ওষুধের উপর গবেষণার ক্ষেত্রে, মেটা-বিশ্লেষণ এর কার্যকারিতা এবং সহনশীলতা পরিমাপ করতে সাহায্য করতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, অল্প সংখ্যক রোগীর সমন্বয়ে বিভিন্ন ক্লিনিকাল স্টাডিজের সংকলন এই সংখ্যা বাড়ানো সম্ভব করে তোলে যাতে পর্যবেক্ষণগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হয়। মেটা-বিশ্লেষণ তখন একটি চিকিত্সার প্রভাবকে তুলে ধরতে পারে যখন ছোট পরীক্ষাগুলি অগত্যা একটি উপসংহারের দিকে পরিচালিত করে না। অনুশীলনে একটি বড় আকারের ক্লিনিকাল ট্রায়াল করা খুব কঠিন। মেটা-বিশ্লেষণ এই অসুবিধা অতিক্রম করা সম্ভব করে তোলে।

এটি একটি উপায় বা অন্যভাবে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে, যখন ফলাফলগুলি পরস্পরবিরোধী হয়। এর সংক্ষিপ্ত দিকটি একটি প্রদত্ত প্রশ্নের সঠিক উত্তর পাওয়ার জন্য তথ্য সংগ্রহ করাও সম্ভব করে তোলে। এটি গবেষণার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে দরকারী যেখানে ডেটা জমা হয়।

মেডিসিনে, একটি মেটা-বিশ্লেষণ করার জন্য, গবেষক আগ্রহের বিষয় নির্ধারণ করে। এটি পরীক্ষা করা একটি চিকিৎসা হতে পারে, রোগীর মূল্যায়ন করা একটি প্রকার, মহামারী সংক্রান্ত তথ্য, যত্নের ধারণা ইত্যাদি।

দ্বিতীয় ধাপ হল কাঙ্ক্ষিত মেটা-বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্তির মানদণ্ড নির্ধারণ করা। গবেষক তখন চিকিৎসা সাহিত্যে প্রকাশিত বা না পাওয়া বিভিন্ন পরীক্ষা এবং গবেষণার সন্ধান করবেন। এই উপকরণগুলি নিবন্ধ, পোস্টার, মেডিকেল কনফারেন্সের কাগজপত্র, ছাত্রছাত্রীদের থিসিস, ক্লিনিকাল ট্রায়াল ইত্যাদি হতে পারে। ধারণাটি হল মেটা-বিশ্লেষণে যতটা সম্ভব অধ্যয়নকে একত্রিত করা যাতে এটিকে যতটা সম্ভব মূল্য এবং শক্তি দেওয়া যায়।

তারপর পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ কৌশল প্রয়োগ করা হয়। উপগোষ্ঠী (লিঙ্গ, বয়স, চিকিৎসা ইতিহাস, রোগের ধরন ইত্যাদি) দ্বারা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। সাধারণভাবে, বেশ কিছু গবেষক বিশ্লেষণে আরও ওজন দেওয়ার জন্য তাদের রিডিং অতিক্রম করে।

মেটা-বিশ্লেষণ পরিসংখ্যানগতভাবে বেশি ওজনযুক্ত নতুন ডেটা উত্পাদন করা সম্ভব করে কারণ আরও বেশি সংখ্যক বা আরও বেশি রোগীকে একত্রিত করা। বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সাথে সামঞ্জস্য রেখে, গবেষকরা মেটা-বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করবেন এবং তাদের প্রসঙ্গে তাদের স্থান দেবেন। উদ্দেশ্য হল সংগৃহীত তথ্যের উপর সিদ্ধান্ত নেওয়া। গবেষকের এই হস্তক্ষেপ বিষয়গততার দিকে পরিচালিত করবে। প্রকৃতপক্ষে, এর অভিজ্ঞতা এবং সংস্কৃতি কার্যকর হবে। নিখুঁতভাবে বস্তুনিষ্ঠ তথ্য থেকে, তাই বিভিন্ন গবেষকদের পক্ষে বিভিন্ন উপসংহার পাওয়া সম্ভব।