এক্সেলে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ (নমুনা ডেটাশিট)

অর্থের ক্ষেত্রে প্রক্রিয়াগুলি সর্বদা আন্তঃসংযুক্ত থাকে - একটি ফ্যাক্টর অন্যটির উপর নির্ভর করে এবং এর সাথে পরিবর্তন হয়। এই পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করুন এবং বুঝুন ভবিষ্যতে কী আশা করা যায়, সম্ভবত এক্সেল ফাংশন এবং স্প্রেডশীট পদ্ধতি ব্যবহার করে৷

একটি ডেটা টেবিলের সাথে একাধিক ফলাফল পাওয়া

ডেটাশিট ক্ষমতাগুলি হ'ল কী-যদি বিশ্লেষণের উপাদান—প্রায়শই মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের মাধ্যমে করা হয়। এটি সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের দ্বিতীয় নাম।

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

একটি ডেটা টেবিল হল এক ধরণের কোষের পরিসর যা কিছু কোষের মান পরিবর্তন করে সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি তৈরি করা হয় যখন সূত্রের উপাদানগুলির পরিবর্তনগুলির উপর নজর রাখা এবং এই পরিবর্তনগুলি অনুসারে ফলাফলের আপডেটগুলি গ্রহণ করা প্রয়োজন। আসুন গবেষণায় ডেটা টেবিলগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন এবং সেগুলি কী ধরণের তা জেনে নেওয়া যাক।

ডাটা টেবিল সম্পর্কে বেসিক

দুটি ধরণের ডেটা টেবিল রয়েছে, তারা উপাদানগুলির সংখ্যার মধ্যে পৃথক। আপনাকে একটি সারণী কম্পাইল করতে হবে যেখানে আপনাকে এটির সাথে চেক করতে হবে।

পরিসংখ্যানবিদরা একটি একক পরিবর্তনশীল টেবিল ব্যবহার করেন যখন এক বা একাধিক অভিব্যক্তিতে শুধুমাত্র একটি পরিবর্তনশীল থাকে যা তাদের ফলাফল পরিবর্তন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি প্রায়শই PMT ফাংশনের সাথে একত্রে ব্যবহৃত হয়। সূত্রটি নিয়মিত অর্থপ্রদানের পরিমাণ গণনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং চুক্তিতে নির্দিষ্ট সুদের হার বিবেচনা করে। এই ধরনের গণনায়, ভেরিয়েবলগুলি একটি কলামে লেখা হয় এবং গণনার ফলাফলগুলি অন্য একটি কলামে। 1 ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটা প্লেটের একটি উদাহরণ:

এর পরে, 2টি ভেরিয়েবল সহ প্লেটগুলি বিবেচনা করুন। এগুলি এমন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় যেখানে দুটি কারণ যেকোনো সূচকের পরিবর্তনকে প্রভাবিত করে। দুটি ভেরিয়েবল ঋণের সাথে যুক্ত অন্য টেবিলে শেষ হতে পারে, যা সর্বোত্তম পরিশোধের সময়কাল এবং মাসিক অর্থপ্রদানের পরিমাণ নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই গণনায়, আপনাকে PMT ফাংশনটিও ব্যবহার করতে হবে। 2টি ভেরিয়েবল সহ একটি টেবিলের উদাহরণ:

একটি ভেরিয়েবল দিয়ে একটি ডেটা টেবিল তৈরি করা

স্টকে মাত্র 100টি বই সহ একটি ছোট বইয়ের দোকানের উদাহরণ ব্যবহার করে বিশ্লেষণ পদ্ধতিটি বিবেচনা করুন। তাদের মধ্যে কিছু বেশি দামে বিক্রি করা যেতে পারে ($50), বাকিগুলির দাম ক্রেতাদের কম হবে ($20)। সমস্ত পণ্য বিক্রয় থেকে মোট আয় গণনা করা হয় - মালিক সিদ্ধান্ত নেন যে তিনি উচ্চ মূল্যে বইয়ের 60% বিক্রি করবেন। আপনি যদি একটি বৃহত্তর ভলিউম পণ্যের দাম - 70% বৃদ্ধি করেন তবে কীভাবে রাজস্ব বাড়বে তা আপনাকে খুঁজে বের করতে হবে।

মনোযোগ দিন! মোট রাজস্ব একটি সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা আবশ্যক, অন্যথায় এটি একটি ডেটা টেবিল কম্পাইল করা সম্ভব হবে না।

1. শীটের প্রান্ত থেকে দূরে একটি বিনামূল্যে ঘর নির্বাচন করুন এবং এতে সূত্রটি লিখুন: =মোট আয়ের সেল। উদাহরণস্বরূপ, যদি C14 কক্ষে আয় লেখা থাকে (এলোমেলো পদবী নির্দেশিত), আপনাকে এটি লিখতে হবে: =S14।
2. আমরা এই ঘরের বাম দিকের কলামে পণ্যের ভলিউমের শতাংশ লিখি - এটির নীচে নয়, এটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ।
3. আমরা ঘরের পরিসর নির্বাচন করি যেখানে শতাংশ কলাম এবং মোট আয়ের লিঙ্কটি অবস্থিত।

4. আমরা "ডেটা" ট্যাবে "বিশ্লেষণ হলে কি" আইটেমটি খুঁজে পাই এবং এটিতে ক্লিক করুন - যে মেনুটি খোলে, সেখানে "ডেটা টেবিল" বিকল্পটি নির্বাচন করুন।

5. একটি ছোট উইন্ডো খুলবে যেখানে আপনাকে "..." কলামে "সারি দ্বারা বিকল্প মানগুলি" প্রাথমিকভাবে উচ্চ মূল্যে বিক্রি হওয়া বইগুলির শতাংশ সহ একটি ঘর নির্দিষ্ট করতে হবে। ক্রমবর্ধমান শতাংশ বিবেচনা করে মোট রাজস্ব পুনঃগণনা করার জন্য এই পদক্ষেপটি করা হয়৷

টেবিল কম্পাইল করার জন্য যে উইন্ডোতে ডেটা প্রবেশ করা হয়েছিল সেখানে "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করার পরে, গণনার ফলাফল লাইনগুলিতে প্রদর্শিত হবে।

একটি একক পরিবর্তনশীল ডেটা টেবিলে একটি সূত্র যোগ করা

একটি সারণী থেকে যা শুধুমাত্র একটি ভেরিয়েবলের সাহায্যে একটি কর্ম গণনা করতে সাহায্য করে, আপনি একটি অতিরিক্ত সূত্র যোগ করে একটি পরিশীলিত বিশ্লেষণ টুল তৈরি করতে পারেন। এটি অবশ্যই বিদ্যমান একটি সূত্রের পাশে লিখতে হবে - উদাহরণস্বরূপ, যদি টেবিলটি সারি-ভিত্তিক হয়, তাহলে আমরা বিদ্যমান একটির ডানদিকে কক্ষে অভিব্যক্তিটি প্রবেশ করিয়ে দিই। যখন কলাম অভিযোজন সেট করা হয়, আমরা পুরানোটির অধীনে নতুন সূত্র লিখি। পরবর্তী, অ্যালগরিদম অনুসরণ করুন:

1. আবার কক্ষের পরিসর নির্বাচন করুন, কিন্তু এখন এটিতে নতুন সূত্র অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
2. "কি হলে" বিশ্লেষণ মেনু খুলুন এবং "ডেটাশিট" নির্বাচন করুন।
3. প্লেটের অভিযোজনের উপর নির্ভর করে আমরা সারি বা কলামে সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে একটি নতুন সূত্র যোগ করি।

দুটি ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটা টেবিল তৈরি করুন

এই জাতীয় টেবিলের শুরুটি কিছুটা আলাদা - আপনাকে শতাংশের মানের উপরে মোট আয়ের একটি লিঙ্ক রাখতে হবে। পরবর্তী, আমরা এই পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করি:

1. আয়ের লিঙ্ক সহ এক লাইনে দামের বিকল্পগুলি লিখুন – প্রতিটি মূল্যের জন্য একটি সেল।
2. ঘরের একটি পরিসীমা নির্বাচন করুন।

3. ডেটা টেবিল উইন্ডোটি খুলুন, যেমন একটি ভেরিয়েবলের সাথে একটি টেবিল কম্পাইল করার সময় - টুলবারের "ডেটা" ট্যাবের মাধ্যমে।
4. প্রাথমিক উচ্চ মূল্য সহ একটি কলাম "…তে কলাম দ্বারা মান প্রতিস্থাপন করুন" কলামে প্রতিস্থাপন করুন।
5. দামী বইয়ের বিক্রয়ের প্রাথমিক শতাংশের সাথে একটি সেল যোগ করুন “…” কলামে সারি দ্বারা মান প্রতিস্থাপন করুন এবং “ঠিক আছে” ক্লিক করুন।

ফলস্বরূপ, পুরো টেবিলটি পণ্য বিক্রির জন্য বিভিন্ন শর্ত সহ সম্ভাব্য আয়ের পরিমাণে পূর্ণ।

ডেটা টেবিল ধারণকারী ওয়ার্কশীটের জন্য গণনার গতি বাড়ান

আপনার যদি একটি ডেটা টেবিলে দ্রুত গণনার প্রয়োজন হয় যা পুরো ওয়ার্কবুকের পুনঃগণনাকে ট্রিগার করে না, তবে প্রক্রিয়াটিকে গতি বাড়ানোর জন্য আপনি কিছু জিনিস করতে পারেন।

1. বিকল্প উইন্ডোটি খুলুন, ডানদিকের মেনুতে "সূত্র" আইটেমটি নির্বাচন করুন।
2. "ওয়ার্কবুকের মধ্যে গণনা" বিভাগে "ডেটা টেবিল ব্যতীত স্বয়ংক্রিয়" আইটেমটি নির্বাচন করুন।

3. টেবিলে ফলাফল ম্যানুয়ালি পুনঃগণনা করা যাক। এটি করার জন্য, সূত্রগুলি নির্বাচন করুন এবং F কী টিপুন।

সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ সম্পাদনের জন্য অন্যান্য সরঞ্জাম

সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য প্রোগ্রামে অন্যান্য সরঞ্জাম রয়েছে। তারা কিছু ক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করে যা অন্যথায় ম্যানুয়ালি করতে হবে।

1. পছন্দসই ফলাফল জানা থাকলে "প্যারামিটার নির্বাচন" ফাংশনটি উপযুক্ত, এবং এই ধরনের ফলাফল পেতে আপনাকে ভেরিয়েবলের ইনপুট মান জানতে হবে.
2. "সমাধানের জন্য অনুসন্ধান করুন" সমস্যা সমাধানের জন্য একটি অ্যাড-অন। সীমা নির্ধারণ করা এবং তাদের নির্দেশ করা প্রয়োজন, যার পরে সিস্টেম উত্তর খুঁজে পাবে। মান পরিবর্তন করে সমাধান নির্ধারণ করা হয়।
3. সিনারিও ম্যানেজার ব্যবহার করে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। এই টুলটি ডেটা ট্যাবের অধীনে কী-যদি বিশ্লেষণ মেনুতে পাওয়া যায়। এটি বেশ কয়েকটি কক্ষে মানগুলিকে প্রতিস্থাপন করে - সংখ্যাটি 32 তে পৌঁছতে পারে৷ প্রেরক এই মানগুলির তুলনা করে যাতে ব্যবহারকারীকে সেগুলি ম্যানুয়ালি পরিবর্তন করতে না হয়৷ স্ক্রিপ্ট ম্যানেজার ব্যবহার করার একটি উদাহরণ:

এক্সেলে একটি বিনিয়োগ প্রকল্পের সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ

কী-যদি বিশ্লেষণ এমন পরিস্থিতিতে বিশেষভাবে উপযোগী যেখানে পূর্বাভাস প্রয়োজন, যেমন বিনিয়োগ। কিছু বিষয়ের পরিবর্তনের ফলে কোম্পানির স্টকের মূল্য কীভাবে পরিবর্তিত হবে তা খুঁজে বের করতে বিশ্লেষকরা এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করেন।

বিনিয়োগ সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ পদ্ধতি

"কি হলে" বিশ্লেষণ করার সময় গণনা ব্যবহার করুন - ম্যানুয়াল বা স্বয়ংক্রিয়। মানের পরিসীমা জানা যায়, এবং সেগুলি একের পর এক সূত্রে প্রতিস্থাপিত হয়। ফলাফল হল মানগুলির একটি সেট। তাদের মধ্য থেকে উপযুক্ত নম্বর বেছে নিন। আসুন চারটি সূচক বিবেচনা করি যার জন্য অর্থের ক্ষেত্রে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ করা হয়:

1. নেট বর্তমান মূল্য - আয়ের পরিমাণ থেকে বিনিয়োগের পরিমাণ বিয়োগ করে গণনা করা হয়।
2. অভ্যন্তরীণ রিটার্ন / মুনাফার হার - নির্দেশ করে যে এক বছরে একটি বিনিয়োগ থেকে কত লাভ পেতে হবে।
3. পরিশোধের অনুপাত হল প্রাথমিক বিনিয়োগের সমস্ত লাভের অনুপাত।
4. ডিসকাউন্টেড মুনাফা সূচক - বিনিয়োগের কার্যকারিতা নির্দেশ করে।

সূত্র

এম্বেডিং সংবেদনশীলতা এই সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে: %-এ আউটপুট প্যারামিটারে পরিবর্তন / %-এ ইনপুট প্যারামিটারে পরিবর্তন।

আউটপুট এবং ইনপুট পরামিতিগুলি আগে বর্ণিত মান হতে পারে।

1. আপনাকে আদর্শ অবস্থার অধীনে ফলাফল জানতে হবে।
2. আমরা একটি ভেরিয়েবল প্রতিস্থাপন করি এবং ফলাফলের পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করি।
3. আমরা প্রতিষ্ঠিত অবস্থার সাপেক্ষে উভয় প্যারামিটারের শতাংশ পরিবর্তন গণনা করি।
4. আমরা প্রাপ্ত শতাংশগুলি সূত্রে সন্নিবেশ করি এবং সংবেদনশীলতা নির্ধারণ করি।

এক্সেলে একটি বিনিয়োগ প্রকল্পের সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের একটি উদাহরণ

বিশ্লেষণ পদ্ধতি একটি ভাল বোঝার জন্য, একটি উদাহরণ প্রয়োজন. আসুন নিম্নলিখিত পরিচিত ডেটা দিয়ে প্রকল্পটি বিশ্লেষণ করি:

1. এটিতে প্রকল্পটি বিশ্লেষণ করতে টেবিলটি পূরণ করুন।

2. আমরা অফসেট ফাংশন ব্যবহার করে নগদ প্রবাহ গণনা করি। প্রাথমিক পর্যায়ে, প্রবাহ বিনিয়োগের সমান। এর পরে, আমরা সূত্র প্রয়োগ করি: =IF(অফসেট(সংখ্যা,1;)=2;সমষ্টি(আন্তর্প্রবাহ 1:আউটফ্লো 1); যোগফল(আন্তপ্রবাহ 1:আউটফ্লো 1)+$B$ 5)
   টেবিলের লেআউটের উপর নির্ভর করে সূত্রে কোষের পদবি ভিন্ন হতে পারে। শেষে, প্রারম্ভিক তথ্য থেকে মান যোগ করা হয় - উদ্ধার মান।

3. আমরা নির্ধারণ করি যে সময়কালের জন্য প্রকল্পটি পরিশোধ করবে। প্রাথমিক সময়ের জন্য, আমরা এই সূত্রটি ব্যবহার করি: =সংক্ষেপে(G7: জি17;»<0″)। সেল পরিসর হল নগদ প্রবাহ কলাম। পরবর্তী সময়ের জন্য, আমরা এই সূত্রটি প্রয়োগ করি: =প্রাথমিক সময়কাল+IF(প্রথম e.stream>0; প্রথম e.stream;0)। প্রকল্পটি 4 বছরে ব্রেক-ইভেন পয়েন্টে রয়েছে।

4. যখন প্রকল্পটি পরিশোধ করে তখন আমরা সেই সময়ের সংখ্যার জন্য একটি কলাম তৈরি করি।

5. আমরা বিনিয়োগের উপর রিটার্ন গণনা করি। একটি অভিব্যক্তি তৈরি করা প্রয়োজন যেখানে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মুনাফা প্রাথমিক বিনিয়োগ দ্বারা ভাগ করা হয়।

6. আমরা এই সূত্র ব্যবহার করে ডিসকাউন্ট ফ্যাক্টর নির্ধারণ করি: =1/(1+ডিস্ক।%) ^সংখ্যা.

7. আমরা গুন ব্যবহার করে বর্তমান মান গণনা করি – নগদ প্রবাহ ডিসকাউন্ট ফ্যাক্টর দ্বারা গুণিত হয়।

8. আসুন PI (লাভযোগ্যতা সূচক) গণনা করি। সময়ের সাথে বর্তমান মূল্যকে প্রকল্পের শুরুতে বিনিয়োগ দ্বারা ভাগ করা হয়।

9. IRR ফাংশন ব্যবহার করে অভ্যন্তরীণ রিটার্ন হার সংজ্ঞায়িত করা যাক: =IRR(নগদ প্রবাহের পরিসর)।

ডেটাশিট ব্যবহার করে বিনিয়োগ সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ

বিনিয়োগের ক্ষেত্রে প্রকল্পগুলির বিশ্লেষণের জন্য, ডেটা টেবিলের চেয়ে অন্যান্য পদ্ধতিগুলি আরও উপযুক্ত। একটি সূত্র কম্পাইল করার সময় অনেক ব্যবহারকারী বিভ্রান্তির সম্মুখীন হন। অন্যের পরিবর্তনের উপর একটি ফ্যাক্টরের নির্ভরতা খুঁজে বের করতে, আপনাকে গণনা প্রবেশ করার জন্য এবং ডেটা পড়ার জন্য সঠিক ঘরগুলি নির্বাচন করতে হবে।

ক্যালকুলেশন অটোমেশন সহ এক্সেলে ফ্যাক্টর এবং বিচ্ছুরণ বিশ্লেষণ

সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের আরেকটি টাইপোলজি হল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ এবং পরিবর্তনের বিশ্লেষণ। প্রথম প্রকারটি সংখ্যার মধ্যে সম্পর্ককে সংজ্ঞায়িত করে, দ্বিতীয়টি অন্যের উপর একটি ভেরিয়েবলের নির্ভরতা প্রকাশ করে।

এক্সেলে আনোভা

এই জাতীয় বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য হল মানের পরিবর্তনশীলতাকে তিনটি উপাদানে ভাগ করা:

1. অন্যান্য মানের প্রভাবের ফলে পরিবর্তনশীলতা।
2. মানগুলির সম্পর্কের কারণে পরিবর্তনগুলি যা এটিকে প্রভাবিত করে।
3. এলোমেলো পরিবর্তন।

চলুন এক্সেল অ্যাড-ইন “ডেটা অ্যানালাইসিস”-এর মাধ্যমে বৈচিত্র্যের বিশ্লেষণ করি। যদি এটি সক্ষম না হয় তবে সেটিংসে এটি সক্ষম করা যেতে পারে।

প্রারম্ভিক সারণীটি অবশ্যই দুটি নিয়ম অনুসরণ করবে: প্রতিটি মানের জন্য একটি কলাম রয়েছে এবং এতে ডেটা ক্রমবর্ধমান বা অবরোহী ক্রমে সাজানো হয়েছে। দ্বন্দ্বে আচরণের উপর শিক্ষার স্তরের প্রভাব পরীক্ষা করা প্রয়োজন।

1. ডেটা ট্যাবে ডেটা বিশ্লেষণ টুলটি খুঁজুন এবং এর উইন্ডোটি খুলুন। তালিকায়, আপনাকে বৈচিত্র্যের একমুখী বিশ্লেষণ নির্বাচন করতে হবে।

2. ডায়ালগ বক্সের লাইনগুলি পূরণ করুন। ইনপুট ব্যবধান হল সমস্ত কক্ষ, শিরোনাম এবং সংখ্যা ব্যতীত। কলাম দ্বারা গোষ্ঠী। আমরা একটি নতুন শীটে ফলাফল প্রদর্শন করি।

যেহেতু হলুদ কক্ষের মান একের বেশি, অনুমানটি ভুল বলে বিবেচিত হতে পারে – শিক্ষা এবং দ্বন্দ্বের মধ্যে আচরণের মধ্যে কোন সম্পর্ক নেই।

এক্সেলে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ: একটি উদাহরণ

আসুন বিক্রয়ের ক্ষেত্রে ডেটার সম্পর্ক বিশ্লেষণ করি - জনপ্রিয় এবং অজনপ্রিয় পণ্যগুলি সনাক্ত করা প্রয়োজন। প্রাথমিক তথ্য:

1. দ্বিতীয় মাসে কোন পণ্যের চাহিদা সবচেয়ে বেশি বেড়েছে তা আমাদের খুঁজে বের করতে হবে। চাহিদা বৃদ্ধি এবং হ্রাস নির্ধারণের জন্য আমরা একটি নতুন টেবিল কম্পাইল করছি। এই সূত্র ব্যবহার করে বৃদ্ধি গণনা করা হয়: =IF((চাহিদা 2-চাহিদা 1)>0; চাহিদা 2- চাহিদা 1;0)। সূত্র হ্রাস করুন: =IF(বৃদ্ধি=0; চাহিদা 1- চাহিদা 2;0)।

2. শতাংশ হিসাবে পণ্যের চাহিদা বৃদ্ধি গণনা করুন: =IF(বৃদ্ধি/আউটকাম 2 =0; হ্রাস/ফলাফল 2; বৃদ্ধি/ফলাফল 2)।

3. আসুন স্বচ্ছতার জন্য একটি চার্ট তৈরি করি - ঘরের একটি পরিসর নির্বাচন করুন এবং "সন্নিবেশ" ট্যাবের মাধ্যমে একটি হিস্টোগ্রাম তৈরি করুন। সেটিংসে, আপনাকে ফিলটি সরাতে হবে, এটি ফরম্যাট ডেটা সিরিজ টুলের মাধ্যমে করা যেতে পারে।

এক্সেলে বৈচিত্র্যের দ্বিমুখী বিশ্লেষণ

বিভিন্ন ভেরিয়েবলের সাথে বৈচিত্র্যের বিশ্লেষণ করা হয়। একটি উদাহরণ সহ এটি বিবেচনা করুন: আপনাকে খুঁজে বের করতে হবে যে বিভিন্ন ভলিউমের শব্দের প্রতিক্রিয়া পুরুষ এবং মহিলাদের মধ্যে কত দ্রুত নিজেকে প্রকাশ করে।

1. আমরা "ডেটা বিশ্লেষণ" খুলি, তালিকায় আপনাকে পুনরাবৃত্তি ছাড়াই বৈচিত্র্যের দ্বিমুখী বিশ্লেষণ খুঁজে বের করতে হবে।
2. ইনপুট ব্যবধান - যে কক্ষগুলিতে ডেটা থাকে (একটি শিরোনাম ছাড়াই)। আমরা একটি নতুন শীটে ফলাফল প্রদর্শন করি এবং "ঠিক আছে" ক্লিক করুন।

F-এর মান F-সমালোচনা থেকে বেশি, যার মানে হল যে মেঝে শব্দের প্রতিক্রিয়ার গতিকে প্রভাবিত করে।

উপসংহার

এই নিবন্ধে, একটি এক্সেল স্প্রেডশীটে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করা হয়েছে, যাতে প্রতিটি ব্যবহারকারী তার প্রয়োগের পদ্ধতিগুলি বুঝতে সক্ষম হবে।