কে বড় তথ্য সংগ্রহ করে এবং কেন?

2019 সালের শরত্কালে, অ্যাপল কার্ড পরিষেবার সাথে একটি কেলেঙ্কারির সূত্রপাত হয়েছিল: নিবন্ধন করার সময়, এটি পুরুষ এবং মহিলাদের জন্য আলাদা ক্রেডিট সীমা জারি করেছিল। এমনকি স্টিভ ওজনিয়াক ভাগ্যের বাইরে ছিলেন:

এক বছর আগে, এটি প্রকাশিত হয়েছিল যে Netflix প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের তাদের লিঙ্গ, বয়স এবং জাতীয়তার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন পোস্টার এবং টিজার দেখায়। এ জন্য সেবার বিরুদ্ধে বর্ণবাদের অভিযোগ ওঠে।

অবশেষে, মার্ক জুকারবার্গকে ফেসবুকের দ্বারা তার ব্যবহারকারীদের ডেটা সংগ্রহ, বিক্রি এবং হেরফের করার অভিযোগে নিয়মিত তিরস্কার করা হয়। বছরের পর বছর ধরে, তাকে অভিযুক্ত করা হয়েছিল এবং এমনকি আমেরিকান নির্বাচনের সময় ম্যানিপুলেশনের জন্যও চেষ্টা করা হয়েছিল, রাশিয়ান বিশেষ পরিষেবাগুলিকে সাহায্য করা, ঘৃণা ও উগ্র দৃষ্টিভঙ্গি উস্কে দেওয়া, অনুপযুক্ত বিজ্ঞাপন, ব্যবহারকারীর ডেটা ফাঁস করা, পেডোফাইলের বিরুদ্ধে তদন্তে বাধা দেওয়া।

জুকের ফেসবুক পোস্ট

একই সময়ে, পর্নহাব অনলাইন পরিষেবা বার্ষিক প্রতিবেদন প্রকাশ করে যে বিভিন্ন জাতীয়তা, লিঙ্গ এবং বয়সের লোকেরা কী ধরনের পর্ন খুঁজছে। এবং কিছু কারণে এটি কাউকে বিরক্ত করে না। যদিও এই সমস্ত গল্পগুলি একই রকম: তাদের প্রতিটিতে আমরা বড় ডেটা নিয়ে কাজ করছি, যাকে XNUMX শতকে "নতুন তেল" বলা হয়।

বিগ ডেটা - এগুলিও বড় ডেটা (ইঞ্জি. বিগ ডেটা) বা মেটাডেটা - হল ডেটার একটি অ্যারে যা নিয়মিত এবং বড় পরিমাণে আসে৷ এগুলি সংগ্রহ করা হয়, প্রক্রিয়া করা হয় এবং বিশ্লেষণ করা হয়, যার ফলে পরিষ্কার মডেল এবং নিদর্শন পাওয়া যায়।

কিন্তু ওয়েবে বড় তথ্য শুধুমাত্র বৈজ্ঞানিক গবেষণার পরিসংখ্যান নয়। বিভিন্ন গোষ্ঠী এবং জাতীয়তার ব্যবহারকারীরা কীভাবে আচরণ করে, তারা কী মনোযোগ দেয় এবং কীভাবে তারা বিষয়বস্তুর সাথে যোগাযোগ করে তা ট্র্যাক করতে তাদের ব্যবহার করা যেতে পারে। কখনও কখনও, এটির জন্য, ডেটা সংগ্রহ করা হয় একটি উত্স থেকে নয়, তবে কয়েকটি থেকে, তুলনা করে এবং নির্দিষ্ট নিদর্শন সনাক্ত করে।

নেটওয়ার্কে বড় ডেটা কতটা গুরুত্বপূর্ণ সে সম্পর্কে, তারা কথা বলতে শুরু করেছিল যখন এটির প্রচুর পরিমাণ ছিল। 2020 এর শুরুতে, বিশ্বে 4,5 বিলিয়ন ইন্টারনেট ব্যবহারকারী ছিল, যার মধ্যে 3,8 বিলিয়ন সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে নিবন্ধিত ছিল।

সমীক্ষা অনুসারে, আমাদের অর্ধেকেরও বেশি দেশ বিশ্বাস করে যে নেটওয়ার্কে তাদের ডেটা তৃতীয় পক্ষ ব্যবহার করে। একই সময়ে, অনেকে ব্যক্তিগত তথ্য, ফটো, এমনকি একটি ফোন নম্বরও সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পোস্ট করে।

এটি এখানে ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন: প্রথম ব্যক্তি নিজেই ব্যবহারকারী, যা কোনো সম্পদ বা অ্যাপ্লিকেশনে তার ডেটা রাখে। একই সময়ে, তিনি এই ডেটা প্রক্রিয়াকরণে সম্মত হন (চুক্তিতে একটি টিক রাখেন) দ্বিতীয় পক্ষ - অর্থাৎ সম্পদের মালিক. তৃতীয় পক্ষ হল তারা যাদের কাছে সম্পদের মালিকরা ব্যবহারকারীর ডেটা স্থানান্তর বা বিক্রি করতে পারে. প্রায়শই এটি ব্যবহারকারীর চুক্তিতে লেখা হয়, তবে সবসময় নয়।

তৃতীয় পক্ষ হল সরকারি সংস্থা, হ্যাকার বা কোম্পানি যারা বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে ডেটা ক্রয় করে। প্রাক্তন একটি আদালত বা একটি উচ্চ কর্তৃপক্ষের সিদ্ধান্ত দ্বারা তথ্য পেতে পারেন. হ্যাকাররা, অবশ্যই, কোন অনুমতি ব্যবহার করে না - তারা কেবল সার্ভারে সংরক্ষিত ডাটাবেস হ্যাক করে। কোম্পানিগুলি (আইন অনুসারে) শুধুমাত্র ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে যদি আপনি নিজেই তাদের অনুমতি দেন - চুক্তির অধীনে বাক্সে টিক দিয়ে। অন্যথায়, এটি অবৈধ।

বাণিজ্যিক ক্ষেত্রে বিগ ডেটা কয়েক দশক ধরে ব্যবহার করা হয়েছে, এটি এখনকার মতো তীব্র ছিল না। এগুলো হল, উদাহরণস্বরূপ, নজরদারি ক্যামেরার রেকর্ড, জিপিএস নেভিগেটরদের ডেটা বা অনলাইন পেমেন্ট। এখন, সামাজিক নেটওয়ার্ক, অনলাইন পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশের সাথে, এই সমস্তগুলি সংযুক্ত করা যেতে পারে এবং সর্বাধিক সম্পূর্ণ চিত্র পেতে পারে: সম্ভাব্য গ্রাহকরা কোথায় থাকেন, তারা কী দেখতে পছন্দ করেন, তারা কোথায় ছুটিতে যান এবং তাদের কোন ব্র্যান্ডের গাড়ি রয়েছে।

উপরের উদাহরণগুলি থেকে, এটি স্পষ্ট যে বিগ ডেটার সাহায্যে, কোম্পানিগুলি, প্রথমত, বিজ্ঞাপনগুলিকে লক্ষ্য করতে চায়৷ অর্থাৎ, শুধুমাত্র সঠিক দর্শকদের জন্য পণ্য, পরিষেবা বা পৃথক বিকল্পগুলি অফার করা এবং এমনকি একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য পণ্যটি কাস্টমাইজ করা। উপরন্তু, ফেসবুক এবং অন্যান্য বড় প্ল্যাটফর্মে বিজ্ঞাপন দিন দিন ব্যয়বহুল হয়ে উঠছে এবং একে একে সবাইকে দেখানো মোটেও লাভজনক নয়।

তবে আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ রয়েছে যা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে সংগ্রাম করছে: সবচেয়ে দ্রাবক দর্শকের কাছাকাছি যাওয়া। এটি করা এত সহজ নয়, যদিও একটি একক OFD (ফিসকাল ডেটা অপারেটর) এর মাধ্যমে অর্থপ্রদান পরিষেবা এবং ইলেকট্রনিক চেকের মাধ্যমে কাজটি উল্লেখযোগ্যভাবে সহজতর করা হয়েছে। যতটা সম্ভব কাছাকাছি যাওয়ার জন্য, কোম্পানিগুলি এমনকি শৈশব থেকেই সম্ভাব্য গ্রাহকদের ট্র্যাক এবং "পালন" করার চেষ্টা করে।: অনলাইন গেম, ইন্টারেক্টিভ খেলনা এবং শিক্ষামূলক পরিষেবার মাধ্যমে।

ডেটা সংগ্রহের জন্য সবচেয়ে বড় সুযোগগুলি হল গ্লোবাল কর্পোরেশনের কাছ থেকে যা একসাথে একাধিক পরিষেবার মালিক। ফেসবুকের এখন 2,5 বিলিয়নেরও বেশি সক্রিয় ব্যবহারকারী রয়েছে। একই সময়ে, কোম্পানিটি অন্যান্য পরিষেবারও মালিক: Instagram - 1 বিলিয়নের বেশি, WhatsApp - 2 বিলিয়নের বেশি এবং অন্যান্য।

কিন্তু Google এর আরও বেশি প্রভাব রয়েছে: Gmail বিশ্বের 1,5 বিলিয়ন লোক ব্যবহার করে, আরও 2,5 বিলিয়ন অ্যান্ড্রয়েড মোবাইল ওএস দ্বারা, 2 বিলিয়নের বেশি ইউটিউব দ্বারা। এবং এটি গুগল সার্চ এবং গুগল ম্যাপ অ্যাপস, গুগল প্লে স্টোর এবং ক্রোম ব্রাউজারকে গণনা করছে না। এটি আপনার অনলাইন ব্যাঙ্ককে বেঁধে রাখা বাকি - এবং Google আপনার সম্পর্কে আক্ষরিক অর্থে সবকিছু জানতে সক্ষম হবে৷ যাইহোক, ইয়ানডেক্স ইতিমধ্যে এই বিষয়ে এক ধাপ এগিয়ে, তবে এটি শুধুমাত্র রাশিয়ান-ভাষী দর্শকদের কভার করে।

???? প্রথমত, সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলিতে আমরা যা পোস্ট করি এবং পছন্দ করি তাতে কোম্পানিগুলি আগ্রহী। উদাহরণ স্বরূপ, ব্যাঙ্ক যদি দেখে যে আপনি বিবাহিত এবং সক্রিয়ভাবে ইনস্টাগ্রাম বা টিন্ডারে মেয়েদের পছন্দ করছেন, তাহলে আপনার ভোক্তা ঋণ অনুমোদন করার সম্ভাবনা বেশি। আর পরিবারের উপর বন্ধক চলে গেছে।

আপনি কোন বিজ্ঞাপনগুলিতে ক্লিক করেন, কত ঘন ঘন এবং কী ফলাফল পান তাও গুরুত্বপূর্ণ।

(অর্থাত পরবর্তী ধাপ হল ব্যক্তিগত বার্তা: এগুলিতে আরও অনেক তথ্য রয়েছে৷ ভিকন্টাক্টে, ফেসবুক, হোয়াটসঅ্যাপ এবং অন্যান্য তাত্ক্ষণিক মেসেঞ্জারে বার্তাগুলি ফাঁস হয়েছিল। তাদের মতে, বার্তা পাঠানোর সময় জিওলোকেশন ট্র্যাক করা সহজ। আপনি অবশ্যই লক্ষ্য করেছেন: আপনি যখন কিছু কেনার বিষয়ে আলোচনা করেন বা কারো সাথে পিজ্জা অর্ডার করেন, তখন প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনটি ফিডে উপস্থিত হয়।

🚕 বিগ ডেটা সক্রিয়ভাবে ব্যবহার করা হয় এবং ডেলিভারি এবং ট্যাক্সি পরিষেবা দ্বারা "ফাঁস" হয়। তারা জানে আপনি কোথায় থাকেন এবং কাজ করেন, আপনি কী পছন্দ করেন, আপনার আনুমানিক আয় কী। উবার, উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বার থেকে বাড়ি ড্রাইভ করেন এবং স্পষ্টতই অতিরিক্ত কাজ করেন তাহলে দাম বেশি দেখায়। এবং যখন আপনার ফোনে একগুচ্ছ অন্যান্য অ্যাগ্রিগেটর থাকে, বিপরীতে, তারা সস্তার অফার করবে।

(অর্থাত এমন পরিষেবা রয়েছে যা যতটা সম্ভব তথ্য সংগ্রহ করতে ফটো এবং ভিডিও ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি - গুগলের একটি আছে। আপনি কী আকার বা উচ্চতা, আপনি কোন ব্র্যান্ডের পোশাক পরেন, আপনি কোন গাড়ি চালান, আপনার বাচ্চা বা পোষা প্রাণী আছে কিনা তা দেখতে তারা আপনাকে এবং আপনার আশেপাশের এলাকা স্ক্যান করে।

(অর্থাত যারা ব্যাঙ্ককে তাদের মেলিংয়ের জন্য এসএমএস গেটওয়ে প্রদান করে তারা কার্ডে আপনার কেনাকাটা ট্র্যাক করতে পারে - শেষ 4টি সংখ্যা এবং একটি ফোন নম্বর জেনে - এবং তারপর এই ডেটা অন্য কারো কাছে বিক্রি করুন৷ তাই উপহার হিসাবে ডিসকাউন্ট এবং পিজা সঙ্গে এই সব স্প্যাম.

🤷️️ অবশেষে, আমরা নিজেরাই বাম পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আমাদের ডেটা ফাঁস করি। Getcontact এর আশেপাশে সেই হাইপটি মনে রাখবেন, যখন প্রত্যেকে তাদের ফোন নম্বরটি অন্যদের দ্বারা কীভাবে লেখা হয়েছে তা জানতে খুশি হয়েছিল। এবং এখন তাদের চুক্তি খুঁজুন এবং আপনার ডেটা স্থানান্তর সম্পর্কে এটি কী বলে তা পড়ুন (স্পয়লার: মালিকরা তাদের বিবেচনার ভিত্তিতে তৃতীয় পক্ষের কাছে স্থানান্তর করতে পারেন):

কর্পোরেশনগুলি সফলভাবে বছরের পর বছর ধরে ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ করতে পারে এবং বিক্রিও করতে পারে, যতক্ষণ না এটি একটি মামলায় আসে - যেমনটি একই ফেসবুকের সাথে ঘটেছে। এবং তারপরে কোম্পানির জিডিপিআর লঙ্ঘনের দ্বারা নিষ্পত্তিমূলক ভূমিকা পালন করা হয়েছিল - ইউরোপীয় ইউনিয়নের একটি আইন যা আমেরিকান থেকে অনেক বেশি কঠোরভাবে ডেটা ব্যবহার সীমাবদ্ধ করে। আরেকটি সাম্প্রতিক উদাহরণ হল অ্যাভাস্ট অ্যান্টিভাইরাস কেলেঙ্কারি: কোম্পানির একটি সহায়ক পরিষেবা 100 থেকে 400 মিলিয়ন ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ ও বিক্রি করেছে।

কিন্তু এই সব আমাদের জন্য কোন সুবিধা আছে?

হ্যাঁ, একটি উজ্জ্বল দিকও আছে।

বিগ ডেটা অপরাধীদের ধরতে এবং সন্ত্রাসী হামলা প্রতিরোধ করতে, নিখোঁজ শিশুদের খুঁজে পেতে এবং বিপদ থেকে রক্ষা করতে সহায়তা করে।

তাদের সহায়তায় আমরা আমরা ব্যাঙ্ক এবং ব্যক্তিগত ডিসকাউন্ট থেকে দুর্দান্ত অফার পাই. তাদের আমরা ধন্যবাদ জানাই আমরা অনেক পরিষেবা এবং সামাজিক নেটওয়ার্কের জন্য অর্থ প্রদান করি না যেগুলি শুধুমাত্র বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে উপার্জন করে. অন্যথায়, ইনস্টাগ্রাম একা আমাদের মাসে কয়েক হাজার ডলার খরচ করবে।

অবশেষে, কখনও কখনও এটি কেবল সুবিধাজনক: যখন পরিষেবাগুলি ইতিমধ্যেই জানে যে আপনি কোথায় আছেন এবং আপনি কী চান, এবং আপনাকে নিজের প্রয়োজনীয় তথ্যগুলি সন্ধান করতে হবে না।

বিগ ডেটা প্রয়োগের জন্য আরেকটি প্রতিশ্রুতিশীল ক্ষেত্র হল শিক্ষা।

ভার্জিনিয়ার একটি আমেরিকান বিশ্ববিদ্যালয়ে, তথাকথিত ঝুঁকিপূর্ণ গোষ্ঠীর শিক্ষার্থীদের উপর তথ্য সংগ্রহের জন্য একটি গবেষণা পরিচালিত হয়েছিল। এরাই তারা যারা খারাপভাবে পড়াশোনা করে, ক্লাস মিস করে এবং ড্রপ আউট হতে চলেছে। আসল বিষয়টি হল যে রাজ্যগুলিতে প্রতি বছর প্রায় 400 জন লোক কেটে নেওয়া হয়। এটি উভয় বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্যই খারাপ, যেগুলির রেটিং কমানো হয়েছে এবং তাদের তহবিল কাটা হয়েছে, এবং নিজেরাই ছাত্রদের জন্য: অনেকে শিক্ষার জন্য ঋণ নেয়, যা কেটে নেওয়ার পরেও পরিশোধ করতে হবে৷ হারানো সময় এবং কর্মজীবনের সম্ভাবনা উল্লেখ না. বিগ ডেটার সাহায্যে, সময়মতো পিছিয়ে থাকা ব্যক্তিদের চিহ্নিত করা এবং তাদের একজন শিক্ষক, অতিরিক্ত ক্লাস এবং অন্যান্য লক্ষ্যযুক্ত সহায়তা প্রদান করা সম্ভব।

এটি, যাইহোক, স্কুলগুলির জন্যও উপযুক্ত: তারপর সিস্টেমটি শিক্ষক এবং পিতামাতাকে অবহিত করবে - তারা বলে, সন্তানের সমস্যা আছে, আসুন একসাথে তাকে সাহায্য করি। বিগ ডেটা আপনাকে বুঝতে সাহায্য করবে কোন পাঠ্যপুস্তকগুলি ভাল কাজ করে এবং কোন শিক্ষকরা আরও সহজে বিষয়বস্তু ব্যাখ্যা করেন।

আরেকটি ইতিবাচক উদাহরণ হল ক্যারিয়ার প্রোফাইলিং।: এটিই যখন কিশোর-কিশোরীদের তাদের ভবিষ্যৎ পেশার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করা হয়। এখানে, বড় ডেটা আপনাকে এমন তথ্য সংগ্রহ করতে দেয় যা ঐতিহ্যগত পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করে প্রাপ্ত করা যায় না: ব্যবহারকারী কীভাবে আচরণ করেন, তিনি কী মনোযোগ দেন, তিনি কীভাবে সামগ্রীর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন।

একই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, একটি ক্যারিয়ার গাইডেন্স প্রোগ্রাম রয়েছে - SC অ্যাক্সিলেরেট। এটি, অন্যান্য জিনিসের মধ্যে, CareerChoice GPS প্রযুক্তি ব্যবহার করে: তারা শিক্ষার্থীদের প্রকৃতি, বিষয়ের প্রতি তাদের ঝোঁক, শক্তি এবং দুর্বলতা সম্পর্কে ডেটা বিশ্লেষণ করে। তারপরে তথ্যটি কিশোর-কিশোরীদের তাদের জন্য সঠিক কলেজ বেছে নিতে সাহায্য করার জন্য ব্যবহার করা হয়।

সাবস্ক্রাইব করুন এবং Yandex.Zen-এ আমাদের অনুসরণ করুন — প্রযুক্তি, উদ্ভাবন, অর্থনীতি, শিক্ষা এবং একটি চ্যানেলে ভাগ করা।