ডেটা মডেল দ্বারা পিভটের সুবিধা

Excel এ একটি পিভট টেবিল তৈরি করার সময়, প্রথম ডায়ালগ বক্সে, যেখানে আমাদেরকে প্রাথমিক পরিসর সেট করতে বলা হয় এবং পিভট টেবিলটি সন্নিবেশ করার জন্য একটি স্থান বেছে নিতে বলা হয়, নীচে একটি অস্পষ্ট কিন্তু অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ চেকবক্স রয়েছে – ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন (এই ডেটা যোগ করুন ডেটা মডেল থেকে) এবং, একটু উপরে, সুইচ এই বইয়ের ডেটা মডেল ব্যবহার করুন (এই ওয়ার্কবুকের ডেটা মডেল ব্যবহার করুন):

দুর্ভাগ্যবশত, অনেক ব্যবহারকারী যারা দীর্ঘদিন ধরে পিভট টেবিলের সাথে পরিচিত এবং সফলভাবে তাদের কাজে ব্যবহার করেন তারা কখনও কখনও এই বিকল্পগুলির অর্থ সত্যিই বোঝেন না এবং কখনও ব্যবহার করেন না। এবং বৃথা। সর্বোপরি, ডেটা মডেলের জন্য একটি পিভট টেবিল তৈরি করা আমাদের ক্লাসিক এক্সেল পিভট টেবিলের তুলনায় বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা দেয়।

যাইহোক, এই "বান"গুলিকে কাছাকাছি বিবেচনা করার আগে, আসুন প্রথমে বুঝতে পারি, আসলে এই ডেটা মডেলটি কী?

একটি ডেটা মডেল কি

তথ্য মডেল (এমডি বা ডিএম = ডেটা মডেল হিসাবে সংক্ষেপিত) হল একটি এক্সেল ফাইলের মধ্যে একটি বিশেষ এলাকা যেখানে আপনি ট্যাবুলার ডেটা সঞ্চয় করতে পারেন - এক বা একাধিক টেবিল, যদি ইচ্ছা হয়, একে অপরের সাথে সংযুক্ত থাকে। আসলে, এটি একটি ছোট ডাটাবেস (OLAP কিউব) একটি এক্সেল ওয়ার্কবুকের ভিতরে এমবেড করা। এক্সেলের শীটগুলিতে নিয়মিত (বা স্মার্ট) টেবিলের আকারে ডেটার ক্লাসিক স্টোরেজের তুলনায়, ডেটা মডেলের বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছে:

• টেবিল পর্যন্ত হতে পারে 2 বিলিয়ন লাইন, এবং একটি এক্সেল শীট 1 মিলিয়নের কিছু বেশি ফিট করতে পারে।
• বিশাল আকার থাকা সত্ত্বেও, এই জাতীয় টেবিলগুলির প্রক্রিয়াকরণ (ফিল্টারিং, বাছাই, তাদের উপর গণনা, বিল্ডিং সারাংশ ইত্যাদি) সঞ্চালিত হয় খুব দ্রুত এক্সেল নিজেই তুলনায় অনেক দ্রুত.
• মডেলের ডেটা সহ, আপনি ব্যবহার করে অতিরিক্ত (যদি ইচ্ছা হয়, খুব জটিল) গণনা করতে পারেন অন্তর্নির্মিত DAX ভাষা.
  
• ডেটা মডেলে লোড করা সমস্ত তথ্য খুব দৃঢ়ভাবে সংকুচিত একটি বিশেষ বিল্ট-ইন আর্কাইভার ব্যবহার করে এবং বরং মূল এক্সেল ফাইলের আকার মাঝারিভাবে বৃদ্ধি করে।
  

মডেলটি মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে নির্মিত একটি বিশেষ অ্যাড-ইন দ্বারা পরিচালিত এবং গণনা করা হয় - পাওয়ারপিভটযা সম্পর্কে আমি ইতিমধ্যে লিখেছি। এটি সক্ষম করতে, ট্যাবে ডেভেলপার ক্লিক COM অ্যাড-ইনস (ডেভেলপার — COM অ্যাড-ইনস) এবং উপযুক্ত বাক্স চেক করুন:

যদি ট্যাব ডেভেলপার (বিকাশকারী)আপনি এটি রিবনে দেখতে পাচ্ছেন না, আপনি এটি চালু করতে পারেন ফাইল - বিকল্প - রিবন সেটআপ (ফাইল — বিকল্প — কাস্টমাইজ রিবন). যদি উপরে দেখানো উইন্ডোতে COM অ্যাড-ইনগুলির তালিকায় আপনার পাওয়ার পিভট না থাকে, তাহলে এটি আপনার Microsoft Office এর সংস্করণে অন্তর্ভুক্ত নয় 🙁

প্রদর্শিত পাওয়ার পিভট ট্যাবে, একটি বড় হালকা সবুজ বোতাম থাকবে ম্যানেজমেন্ট (পরিচালনা), যেটিতে ক্লিক করলে এক্সেলের উপরে পাওয়ার পিভট উইন্ডো খুলবে, যেখানে আমরা বর্তমান বইয়ের ডেটা মডেলের বিষয়বস্তু দেখতে পাব:

পথে একটি গুরুত্বপূর্ণ নোট: একটি এক্সেল ওয়ার্কবুকে শুধুমাত্র একটি ডেটা মডেল থাকতে পারে।

ডেটা মডেলে টেবিল লোড করুন

মডেলে ডেটা লোড করতে, প্রথমে আমরা টেবিলটিকে একটি গতিশীল "স্মার্ট" কীবোর্ড শর্টকাটে পরিণত করি জন্য ctrl+T এবং ট্যাবে এটি একটি বন্ধুত্বপূর্ণ নাম দিন রচয়িতা (নকশা). এটি একটি প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ।

তারপরে আপনি বেছে নিতে তিনটি পদ্ধতির যেকোনো একটি ব্যবহার করতে পারেন:

• বাটনটি চাপুন মডেল যোগ করুন (ডেটা মডেল যোগ করুন) ট্যাব পাওয়ারপিভট ট্যাব হোম (বাড়ি).
  
• দল নির্বাচন করছে সন্নিবেশ করুন - PivotTable (ঢোকান — পিভট টেবিল) এবং চেকবক্স চালু করুন ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন (ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন). এই ক্ষেত্রে, মডেলে লোড করা ডেটা অনুসারে, একটি পিভট টেবিলও অবিলম্বে নির্মিত হয়।
  
• উন্নত ট্যাবে উপাত্ত (তারিখ) বোতামে ক্লিক করুন টেবিল/রেঞ্জ থেকে (সারণী/পরিসীমা থেকে)পাওয়ার কোয়েরি এডিটরে আমাদের টেবিল লোড করতে। এই পথটি দীর্ঘতম, তবে, যদি ইচ্ছা হয়, এখানে আপনি অতিরিক্ত ডেটা পরিষ্কার, সম্পাদনা এবং সমস্ত ধরণের রূপান্তর সম্পাদন করতে পারেন, যেখানে পাওয়ার কোয়েরি খুব শক্তিশালী।

  তারপর কম্বড ডেটা কমান্ডের মাধ্যমে মডেলে আপলোড করা হয় হোম — বন্ধ করুন এবং লোড করুন — বন্ধ করুন এবং লোড করুন... (বাড়ি — বন্ধ করুন এবং লোড করুন — বন্ধ করুন এবং লোড করুন...). যে উইন্ডোটি খোলে সেখানে বিকল্পটি নির্বাচন করুন শুধু একটি সংযোগ তৈরি করুন (শুধুমাত্র সংযোগ তৈরি করুন) এবং, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, একটি টিক রাখুন ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন (ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন).
  

আমরা ডেটা মডেলের একটি সারাংশ তৈরি করি

একটি সংক্ষিপ্ত ডেটা মডেল তৈরি করতে, আপনি তিনটি পদ্ধতির যেকোনো একটি ব্যবহার করতে পারেন:

• প্রেস বাটন সারসংক্ষেপ ছক (পিভট টেবিল) পাওয়ার পিভট উইন্ডোতে।
• এক্সেলে কমান্ড নির্বাচন করুন সন্নিবেশ করুন - PivotTable এবং মোডে স্যুইচ করুন এই বইয়ের ডেটা মডেল ব্যবহার করুন (ঢোকান — পিভট টেবিল — এই ওয়ার্কবুকের ডেটা মডেল ব্যবহার করুন).
• দল নির্বাচন করছে সন্নিবেশ করুন - PivotTable (ঢোকান — পিভট টেবিল) এবং চেকবক্স চালু করুন ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন (ডেটা মডেলে এই ডেটা যোগ করুন). বর্তমান "স্মার্ট" টেবিলটি মডেলে লোড করা হবে এবং সমগ্র মডেলের জন্য একটি সারাংশ টেবিল তৈরি করা হবে।

এখন যেহেতু আমরা ডেটা মডেলে ডেটা লোড করতে এবং এর উপর একটি সারসংক্ষেপ তৈরি করব তা খুঁজে বের করেছি, আসুন এটি আমাদের যে সুবিধাগুলি দেয় তা অন্বেষণ করি।

সুবিধা 1: সূত্র ব্যবহার না করে টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক

একটি নিয়মিত সারাংশ শুধুমাত্র একটি উৎস টেবিল থেকে ডেটা ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে। আপনার যদি সেগুলির মধ্যে বেশ কয়েকটি থাকে, উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয়, মূল্য তালিকা, গ্রাহক ডিরেক্টরি, চুক্তির নিবন্ধন ইত্যাদি, তাহলে আপনাকে প্রথমে VLOOKUP এর মতো ফাংশনগুলি ব্যবহার করে সমস্ত টেবিল থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে হবে (ভলুকআপ), INDEX (INDEX), আরো উদ্ভাসিত (ম্যাচ), SUMMESLIMN (SUMIFS) এবং পছন্দ. এটি দীর্ঘ, ক্লান্তিকর এবং আপনার এক্সেলকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সহ একটি "চিন্তায়" ড্রাইভ করে৷

ডেটা মডেলের সারাংশের ক্ষেত্রে, সবকিছু অনেক সহজ। পাওয়ার পিভট উইন্ডোতে একবার টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করা যথেষ্ট - এবং এটি হয়ে গেছে। এটি করতে, ট্যাবে পাওয়ারপিভট বাটনটি চাপুন ম্যানেজমেন্ট (পরিচালনা) এবং তারপরে প্রদর্শিত উইন্ডোতে - বোতামটি চার্ট ভিউ (ডায়াগ্রাম ভিউ). লিংক তৈরি করতে সারণির মধ্যে সাধারণ (কী) কলামের নাম (ক্ষেত্র) টেনে আনতে হবে:

এর পরে, ডেটা মডেলের সারাংশে, আপনি যেকোন সম্পর্কিত টেবিল থেকে সারাংশের এলাকায় (সারি, কলাম, ফিল্টার, মান) যে কোনও ক্ষেত্র ফেলতে পারেন - সবকিছুই লিঙ্ক করা হবে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে গণনা করা হবে:

সুবিধা 2: অনন্য মান গণনা করুন

একটি নিয়মিত পিভট টেবিল আমাদের বিভিন্ন অন্তর্নির্মিত গণনা ফাংশনগুলির মধ্যে একটি বেছে নেওয়ার সুযোগ দেয়: যোগফল, গড়, গণনা, সর্বনিম্ন, সর্বোচ্চ ইত্যাদি অনন্য সংখ্যার (অপুনরাবৃত্ত মান)। এর সাহায্যে, উদাহরণস্বরূপ, আপনি সহজেই প্রতিটি শহরে বিক্রি করা পণ্যের অনন্য আইটেমের সংখ্যা (পরিসীমা) গণনা করতে পারেন।

ক্ষেত্র - কমান্ডে ডান ক্লিক করুন মান ক্ষেত্রের বিকল্প এবং ট্যাবে অপারেশন বেছে নিন বিভিন্ন উপাদানের সংখ্যা (স্বতন্ত্র গণনা):

সুবিধা 3: কাস্টম DAX সূত্র

কখনও কখনও আপনাকে পিভট টেবিলে বিভিন্ন অতিরিক্ত গণনা করতে হবে। নিয়মিত সারাংশে, এটি গণনা করা ক্ষেত্র এবং বস্তু ব্যবহার করে করা হয়, যখন ডেটা মডেল সারাংশ একটি বিশেষ DAX ভাষায় পরিমাপ ব্যবহার করে (DAX = ডেটা বিশ্লেষণ এক্সপ্রেশন)।

একটি পরিমাপ তৈরি করতে, ট্যাবে নির্বাচন করুন পাওয়ারপিভট আদেশ পরিমাপ - পরিমাপ তৈরি করুন (পরিমাপ - নতুন পরিমাপ) অথবা পিভট ফিল্ড তালিকার টেবিলে ডান-ক্লিক করুন এবং নির্বাচন করুন পরিমাপ যোগ করুন (পরিমাপ যোগ করুন) প্রসঙ্গ মেনুতে:

খোলা উইন্ডোতে, সেট করুন:

• টেবিলের নামযেখানে তৈরি করা পরিমাপ সংরক্ষণ করা হবে।
• পরিমাপের নাম - নতুন ক্ষেত্রের জন্য আপনি যে কোনো নাম বোঝেন।
• বিবরণ - ঐচ্ছিক।
• সূত্র – সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, কারণ এখানে আমরা হয় ম্যানুয়ালি প্রবেশ করি বা বোতামে ক্লিক করি fx এবং তালিকা থেকে একটি DAX ফাংশন নির্বাচন করুন, যেটি ফলাফল গণনা করা উচিত যখন আমরা তখন আমাদের পরিমাপকে মান অঞ্চলে নিক্ষেপ করি।
• উইন্ডোর নীচের অংশে, আপনি তালিকায় পরিমাপের জন্য অবিলম্বে নম্বর বিন্যাস সেট করতে পারেন বিভাগ.
  

DAX ভাষা সবসময় বোঝা সহজ নয় কারণ এটি পৃথক মান দিয়ে কাজ করে না, কিন্তু সম্পূর্ণ কলাম এবং টেবিলের সাথে কাজ করে, অর্থাৎ ক্লাসিক এক্সেল সূত্রের পরে চিন্তাভাবনার কিছু পুনর্গঠন প্রয়োজন। যাইহোক, এটি মূল্যবান, কারণ প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণে এর ক্ষমতার শক্তিকে অত্যধিক মূল্যায়ন করা কঠিন।

সুবিধা 4: কাস্টম ক্ষেত্র অনুক্রম

প্রায়শই, স্ট্যান্ডার্ড রিপোর্ট তৈরি করার সময়, আপনাকে একটি প্রদত্ত ক্রমানুসারে পিভট টেবিলে ক্ষেত্রগুলির একই সংমিশ্রণগুলি ফেলতে হবে, উদাহরণস্বরূপ বছর-ত্রৈমাসিক-মাস-দিন, বা বিভাগ-পণ্য, বা দেশ-শহর-ক্লায়েন্ট ইত্যাদি। ডেটা মডেল সারাংশে, আপনার নিজের তৈরি করে এই সমস্যাটি সহজেই সমাধান করা হয় শ্রেণিবিন্যাস - কাস্টম ফিল্ড সেট।

পাওয়ার পিভট উইন্ডোতে, বোতাম দিয়ে চার্ট মোডে স্যুইচ করুন চার্ট ভিউ ট্যাব হোম (হোম — ডায়াগ্রাম ভিউ), এর সাথে নির্বাচন করুন জন্য ctrl পছন্দসই ক্ষেত্র এবং তাদের উপর ডান ক্লিক করুন. প্রসঙ্গ মেনুতে কমান্ড থাকবে শ্রেণিবিন্যাস তৈরি করুন (শ্রেণীবিন্যাস তৈরি করুন):

তৈরি অনুক্রমের নাম পরিবর্তন করা যেতে পারে এবং মাউসের সাহায্যে প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলিকে টেনে আনা যেতে পারে, যাতে পরে একটি আন্দোলনে সেগুলিকে সারাংশে নিক্ষেপ করা যেতে পারে:

সুবিধা 5: কাস্টম স্টেনসিল

পূর্ববর্তী অনুচ্ছেদের ধারণাটি অব্যাহত রেখে, ডেটা মডেলের সারাংশে, আপনি প্রতিটি ক্ষেত্রের জন্য আপনার নিজস্ব উপাদানগুলির সেটও তৈরি করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, শহরগুলির সম্পূর্ণ তালিকা থেকে, আপনি সহজেই শুধুমাত্র আপনার দায়িত্বের এলাকার একটি সেট তৈরি করতে পারেন। অথবা শুধুমাত্র আপনার গ্রাহক, আপনার পণ্য, ইত্যাদি একটি বিশেষ সেটে সংগ্রহ করুন।

এটি করতে, ট্যাবে পিভট টেবিল বিশ্লেষণ ড্রপ ডাউন তালিকায় ক্ষেত্র, আইটেম, এবং সেট সংশ্লিষ্ট কমান্ড আছে (বিশ্লেষণ — ক্ষেত্র, আইtems & Sets — সারি/কলাম আইটেমের উপর ভিত্তি করে সেট তৈরি করুন):

যে উইন্ডোটি খোলে, আপনি বেছে বেছে যেকোনো উপাদানের অবস্থান মুছে ফেলতে, যোগ করতে বা পরিবর্তন করতে পারেন এবং ফলস্বরূপ সেটটিকে একটি নতুন নামে সংরক্ষণ করতে পারেন:

সমস্ত তৈরি করা সেটগুলি একটি পৃথক ফোল্ডারে PivotTable ফিল্ড প্যানেলে প্রদর্শিত হবে, যেখান থেকে সেগুলিকে যেকোনো নতুন PivotTable-এর সারি এবং কলাম এলাকায় অবাধে টেনে আনা যাবে:

সুবিধা 6: বেছে বেছে টেবিল এবং কলাম লুকান

যদিও এটি একটি ছোট, তবে কিছু ক্ষেত্রে খুব মনোরম সুবিধা। পাওয়ার পিভট উইন্ডোতে ফিল্ডের নাম বা টেবিল ট্যাবে ডান-ক্লিক করে, আপনি কমান্ডটি নির্বাচন করতে পারেন ক্লায়েন্ট টুলকিট থেকে লুকান (ক্লায়েন্ট টুল থেকে লুকান):

লুকানো কলাম বা টেবিল PivotTable ফিল্ড তালিকা ফলক থেকে অদৃশ্য হয়ে যাবে। এটি খুব সুবিধাজনক যদি আপনাকে ব্যবহারকারীর কাছ থেকে কিছু সহায়ক কলাম (উদাহরণস্বরূপ, সম্পর্ক তৈরির জন্য গণনা করা বা মূল মান সহ কলাম) বা এমনকি সম্পূর্ণ টেবিল লুকানোর প্রয়োজন হয়।

সুবিধা 7. উন্নত ড্রিল-ডাউন

আপনি যদি একটি নিয়মিত পিভট টেবিলের মান ক্ষেত্রের যেকোন কক্ষে ডাবল-ক্লিক করেন, তাহলে এক্সেল একটি পৃথক শীটে উৎস ডেটা খণ্ডের একটি অনুলিপি প্রদর্শন করে যা এই ঘরের গণনার সাথে জড়িত ছিল। এটি একটি খুব সহজ জিনিস, আনুষ্ঠানিকভাবে ড্রিল-ডাউন বলা হয় (এরা সাধারণত "ব্যর্থ" বলে)।

ডেটা মডেলের সারাংশে, এই সহজ টুলটি আরও সূক্ষ্মভাবে কাজ করে। আমাদের আগ্রহের ফলাফল সহ যেকোন কক্ষে দাঁড়িয়ে আপনি একটি ম্যাগনিফাইং গ্লাস সহ আইকনে ক্লিক করতে পারেন যা এটির পাশে পপ আপ হয় (এটিকে বলা হয় এক্সপ্রেস ট্রেন্ডস) এবং তারপরে আপনি যে কোনও সম্পর্কিত টেবিলে আগ্রহী এমন কোনও ক্ষেত্র নির্বাচন করুন:

এর পরে, বর্তমান মান (মডেল = এক্সপ্লোরার) ফিল্টার এলাকায় যাবে, এবং সারাংশ অফিসগুলি দ্বারা নির্মিত হবে:

অবশ্যই, এই ধরনের পদ্ধতিটি অনেকবার পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে, ধারাবাহিকভাবে আপনার আগ্রহের দিক থেকে আপনার ডেটা অনুসন্ধান করে।

সুবিধা 8: পিভটকে কিউব ফাংশনে রূপান্তর করুন

আপনি যদি ডেটা মডেলের জন্য সারাংশে কোনো ঘর নির্বাচন করেন এবং তারপর ট্যাবে নির্বাচন করুন পিভট টেবিল বিশ্লেষণ আদেশ OLAP টুলস - সূত্রে রূপান্তর করুন (বিশ্লেষণ — OLAP টুলস — সূত্রে রূপান্তর করুন), তারপর সম্পূর্ণ সারাংশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সূত্রে রূপান্তরিত হবে। এখন সারি-কলাম এলাকার ক্ষেত্রের মান এবং মান এলাকার ফলাফলগুলি বিশেষ কিউব ফাংশন ব্যবহার করে ডেটা মডেল থেকে পুনরুদ্ধার করা হবে: CUBEVALUE এবং CUBEMEMBER:

প্রযুক্তিগতভাবে, এর মানে হল যে এখন আমরা একটি সারাংশ নিয়ে কাজ করছি না, তবে সূত্র সহ বেশ কয়েকটি কক্ষের সাথে, অর্থাৎ আমরা আমাদের প্রতিবেদনের সাথে সহজেই যে কোনও রূপান্তর করতে পারি যা সারাংশে উপলব্ধ নেই, উদাহরণস্বরূপ, মাঝখানে নতুন সারি বা কলাম সন্নিবেশ করান প্রতিবেদনের, সারাংশের ভিতরে যেকোন অতিরিক্ত গণনা করা, যেকোন পছন্দসই উপায়ে সাজানো ইত্যাদি।

একই সময়ে, উত্স ডেটার সাথে সংযোগ অবশ্যই রয়ে যায় এবং ভবিষ্যতে এই সূত্রগুলি আপডেট করা হবে যখন উত্সগুলি পরিবর্তন হবে। সৌন্দর্য!

• পাওয়ার পিভট এবং পাওয়ার কোয়েরি সহ একটি পিভট টেবিলে পরিকল্পনা-তথ্য বিশ্লেষণ
• মাল্টিলাইন হেডার সহ পিভট টেবিল
• পাওয়ার পিভট ব্যবহার করে এক্সেলে একটি ডাটাবেস তৈরি করুন