কোম্পানির Ctrl2GO গ্রুপ শিল্পে ডিজিটাল পণ্যের বিকাশ এবং বাস্তবায়নে বিশেষজ্ঞ। এটি আমাদের দেশে ডেটা বিশ্লেষণ সমাধানের বৃহত্তম সরবরাহকারীদের মধ্যে একটি।
কার্য
বিগ ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য একটি টুল তৈরি করুন, যা প্রোগ্রামিং এবং ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে বিশেষ দক্ষতা ছাড়াই কোম্পানির কর্মচারীরা ব্যবহার করতে পারে।
পটভূমি এবং প্রেরণা
2016 সালে, ক্লোভার গ্রুপ (Ctrl2GO এর অংশ) LocoTech এর জন্য একটি সমাধান তৈরি করেছে যা লোকোমোটিভ ভাঙ্গনের পূর্বাভাস দেয়। সিস্টেমটি সরঞ্জাম থেকে ডেটা পেয়েছে এবং বিগ ডেটা প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভিত্তিতে কাজ করেছে, কোন নোডগুলিকে আগে থেকে শক্তিশালী এবং মেরামত করতে হবে তা অনুমান করে৷ ফলস্বরূপ, লোকোমোটিভ ডাউনটাইম 22% হ্রাস পেয়েছে এবং জরুরী মেরামতের খরচ তিনগুণ হ্রাস পেয়েছে। পরে, সিস্টেমটি কেবল পরিবহন প্রকৌশলেই নয়, অন্যান্য শিল্পেও - উদাহরণস্বরূপ, শক্তি এবং তেল খাতে ব্যবহার করা শুরু হয়েছিল।
“তবে প্রতিটি ক্ষেত্রেই ডেটা নিয়ে কাজ করার বিষয়ে উদ্বেগজনক অংশে খুব সময়সাপেক্ষ ছিল। প্রতিটি নতুন কাজের সাথে, সবকিছু নতুন করে করতে হয়েছিল - সেন্সরগুলির সাথে ডক করা, প্রক্রিয়া তৈরি করা, ডেটা পরিষ্কার করা, এটিকে সাজানো, "Ctrl2GO-এর সিইও আলেক্সি বেলিনস্কি ব্যাখ্যা করেছেন। অতএব, কোম্পানিটি সমস্ত সহায়ক প্রক্রিয়াগুলিকে অ্যালগরিদমাইজ এবং স্বয়ংক্রিয় করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে৷ কিছু অ্যালগরিদম স্ট্যান্ডার্ড মডিউলে একত্রিত করা হয়েছিল। এটি প্রক্রিয়াগুলির শ্রমের তীব্রতা 28% হ্রাস করা সম্ভব করেছে।
সমাধান
ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কার, সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের কাজগুলিকে মানসম্মত এবং স্বয়ংক্রিয় করুন এবং তারপরে একটি সাধারণ প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করুন।
বাস্তবায়ন
প্ল্যাটফর্ম তৈরির প্রথম ধাপ সম্পর্কে Gtrl2GO-এর সিইও বলেছেন, “আমরা নিজেদের জন্য প্রক্রিয়াগুলি কীভাবে স্বয়ংক্রিয় করতে হয় তা শেখার পরে, আমরা কেসগুলিতে অর্থ সঞ্চয় করতে শুরু করেছি, আমরা বুঝতে পেরেছি যে এটি একটি বাজারের পণ্য হতে পারে। ডেটার সাথে কাজ করার জন্য পৃথক প্রক্রিয়াগুলির জন্য ডিজাইন করা রেডিমেড মডিউলগুলি একটি সাধারণ সিস্টেমে একত্রিত হতে শুরু করে, নতুন লাইব্রেরি এবং ক্ষমতাগুলির সাথে পরিপূরক।
বেলিনস্কির মতে, প্রথমত, নতুন প্ল্যাটফর্মটি সিস্টেম ইন্টিগ্রেটর এবং ব্যবসায়িক পরামর্শদাতাদের উদ্দেশ্যে যারা অপ্টিমাইজেশান সমস্যার সমাধান করে। এবং বড় কোম্পানিগুলির জন্য যারা ডেটা সায়েন্সে একটি অভ্যন্তরীণ দক্ষতা তৈরি করতে চায়। এই ক্ষেত্রে, প্রয়োগের নির্দিষ্ট শিল্পের মৌলিক গুরুত্ব নেই।
"যদি আপনার কাছে একটি বড় ডেটা সেট অ্যাক্সেস থাকে এবং মডেলগুলির সাথে কাজ করে, উদাহরণস্বরূপ, 10 হাজার প্যারামিটারের জন্য, যার জন্য নিয়মিত এক্সেল আর যথেষ্ট নয়, তাহলে আপনাকে হয় পেশাদারদের কাছে কাজগুলি আউটসোর্স করতে হবে, বা এই কাজটি সহজ করে এমন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে হবে, "বেলিনস্কি ব্যাখ্যা করেন।
তিনি আরও জোর দেন যে Ctrl2GO সমাধান সম্পূর্ণরূপে ঘরোয়া, এবং সমগ্র উন্নয়ন দল আমাদের দেশে অবস্থিত।
ফল
Ctrl2GO এর মতে, প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে আপনি প্রক্রিয়াগুলির জটিলতা হ্রাস করে প্রতিটি ক্ষেত্রে 20% থেকে 40% পর্যন্ত সংরক্ষণ করতে পারবেন।
সমাধানটি গ্রাহকদের বিদেশী অ্যানালগগুলির তুলনায় 1,5-2 গুণ কম খরচ করে।
এখন পাঁচটি কোম্পানি প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে, কিন্তু Ctrl2GO জোর দেয় যে পণ্যটি চূড়ান্ত করা হচ্ছে এবং এখনও বাজারে সক্রিয়ভাবে প্রচার করা হয়নি।
2019 সালে ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রকল্পগুলি থেকে আয়ের পরিমাণ ₽4 বিলিয়নের বেশি।
পরিকল্পনা এবং সম্ভাবনা
Gtrl2GO অপ্রশিক্ষিত বিশেষজ্ঞদের দ্বারা প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করার জন্য কার্যকারিতা প্রসারিত করতে এবং ইন্টারফেসটিকে সহজ করতে চায়।
ভবিষ্যতে, ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্পগুলি থেকে আয়ের গতিশীল বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।
ট্রেন্ডস টেলিগ্রাম চ্যানেলে সদস্যতা নিন এবং প্রযুক্তি, অর্থনীতি, শিক্ষা এবং উদ্ভাবনের ভবিষ্যত সম্পর্কে বর্তমান প্রবণতা এবং পূর্বাভাসের সাথে আপ টু ডেট থাকুন।