অ্যান্টন মিরোনেনকভ - "যদি কলা বিক্রি না হয় তবে কিছু ভুল"

X5 টেকনোলজিসের ম্যানেজিং ডিরেক্টর আন্তন মিরোনেনকভ বলেছেন কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের কেনাকাটার পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে এবং কোম্পানী কোথায় সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল প্রযুক্তি খুঁজে পায়

মহামারী হল অগ্রগতির ইঞ্জিন

— আজ উদ্ভাবনী খুচরা কি? এবং গত কয়েক বছরে এটির উপলব্ধি কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে?

— এটি, সর্বপ্রথম, খুচরা কোম্পানিগুলিতে বিকাশমান অভ্যন্তরীণ সংস্কৃতি — ক্রমাগত নতুন কিছু করার ইচ্ছা, অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলি পরিবর্তন এবং অপ্টিমাইজ করার ইচ্ছা, গ্রাহকদের জন্য বিভিন্ন আকর্ষণীয় জিনিস নিয়ে আসে। এবং আজ আমরা যা দেখছি তা পাঁচ বছর আগের পদ্ধতির থেকে গুরুতরভাবে ভিন্ন।

ডিজিটাল উদ্ভাবনে নিয়োজিত দলগুলি আর আইটি বিভাগে কেন্দ্রীভূত নয়, তবে ব্যবসায়িক ফাংশনগুলির মধ্যে অবস্থিত - অপারেশনাল, বাণিজ্যিক, লজিস্টিক বিভাগ। সর্বোপরি, আপনি যখন নতুন কিছু প্রবর্তন করেন, তখন ক্রেতা আপনার কাছ থেকে কী প্রত্যাশা করে এবং সমস্ত প্রক্রিয়া কীভাবে কাজ করে তা বোঝা সবার আগে গুরুত্বপূর্ণ। অতএব, X5-এর কর্পোরেট সংস্কৃতিতে, একটি ডিজিটাল পণ্যের মালিকের ভূমিকা, যা কোম্পানির প্রক্রিয়াগুলির ছন্দ সেট করে এমন প্ল্যাটফর্মগুলির বিকাশের ভেক্টর নির্ধারণ করে, ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

এছাড়াও, ব্যবসায় পরিবর্তনের হার নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। পাঁচ বছর আগে এটি কিছু প্রবর্তন করা সম্ভব ছিল, এবং আরও তিন বছরের জন্য এটি একটি অনন্য বিকাশ থেকে যায় যা অন্য কেউ নেই। এবং এখন আপনি নতুন কিছু তৈরি করেছেন, বাজারে এটি চালু করেছেন এবং ছয় মাসে সমস্ত প্রতিযোগীদের কাছে এটি রয়েছে।

এই ধরনের পরিবেশে, অবশ্যই, এটি বেঁচে থাকা খুব আকর্ষণীয়, তবে খুব সহজ নয়, কারণ খুচরা ক্ষেত্রে উদ্ভাবনের দৌড় বিরতি ছাড়াই চলে।

— কিভাবে মহামারী খুচরো প্রযুক্তিগত উন্নয়ন প্রভাবিত করেছে?

— তিনি নতুন প্রযুক্তির প্রবর্তনে আরও প্রগতিশীল হওয়ার জন্য চাপ দিয়েছেন। আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে অপেক্ষা করার সময় নেই, আমাদের কেবল যেতে হবে এবং এটি করতে হবে।

একটি প্রাণবন্ত উদাহরণ হল আমাদের স্টোরগুলিকে ডেলিভারি পরিষেবার সাথে সংযুক্ত করার গতি৷ যদি আগে আমরা প্রতি মাসে এক থেকে তিনটি আউটলেট থেকে সংযুক্ত থাকি, তবে গত বছর গতি প্রতিদিন কয়েক ডজন দোকানে পৌঁছেছে।

ফলস্বরূপ, 5 সালে X2020 এর অনলাইন বিক্রয়ের পরিমাণ 20 বিলিয়ন রুবেলেরও বেশি। এটি 2019 সালের তুলনায় চারগুণ বেশি। তাছাড়া, করোনাভাইরাসের প্রেক্ষাপটে যে দাবি উঠেছে তা নিষেধাজ্ঞা উঠে যাওয়ার পরেও রয়ে গেছে। লোকেরা পণ্য কেনার একটি নতুন উপায় চেষ্টা করেছে এবং এটি ব্যবহার চালিয়ে যাচ্ছে।

— মহামারী বাস্তবতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষেত্রে খুচরা বিক্রেতাদের পক্ষে সবচেয়ে কঠিন কী ছিল?

- প্রধান অসুবিধা ছিল যে প্রথমে সবকিছু একবারে ঘটেছিল। ক্রেতারা ব্যাপকভাবে দোকানে পণ্য কিনেছেন এবং অনলাইনে ব্যাপকভাবে অর্ডার করেছেন, সমাবেশকারীরা ট্রেডিং ফ্লোরের চারপাশে ছুটে এসেছেন এবং অর্ডার তৈরি করার চেষ্টা করেছেন। সমান্তরালভাবে, সফ্টওয়্যারটি ডিবাগ করা হয়েছিল, বাগ এবং ক্র্যাশগুলি বাদ দেওয়া হয়েছিল। অপ্টিমাইজেশান এবং প্রসেস পরিবর্তনের প্রয়োজন ছিল, কারণ যেকোনো পর্যায়ে বিলম্বের ফলে ক্লায়েন্টের জন্য অপেক্ষার ঘণ্টার পর ঘণ্টা অপেক্ষা করতে পারে।

পথ ধরে, আমাদের স্বাস্থ্য সুরক্ষা সমস্যাগুলি মোকাবেলা করতে হয়েছিল যা গত বছর সামনে এসেছিল। বাধ্যতামূলক অ্যান্টিসেপটিক্স, মুখোশ, প্রাঙ্গনের জীবাণুমুক্তকরণ ছাড়াও, প্রযুক্তি এখানে একটি ভূমিকা পালন করেছে। গ্রাহকদের লাইনে দাঁড়ানোর প্রয়োজন এড়াতে, আমরা সেলফ-সার্ভিস চেকআউট ইনস্টলেশনকে ত্বরান্বিত করেছি (6টিরও বেশি ইতিমধ্যে ইনস্টল করা হয়েছে), একটি মোবাইল ফোন থেকে পণ্য স্ক্যান করার ক্ষমতা চালু করেছি এবং এক্সপ্রেস স্ক্যান মোবাইলে এর জন্য অর্থ প্রদান করেছি। আবেদন

আমাজনের দশ বছর আগে

- দেখা যাচ্ছে যে মহামারীতে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগুলি ইতিমধ্যেই উপলব্ধ ছিল, সেগুলিকে কেবল চালু করা বা স্কেল করা দরকার ছিল। গত বছর কোন মৌলিকভাবে নতুন প্রযুক্তিগত সমাধান চালু করা হয়েছিল?

- নতুন জটিল পণ্য তৈরি করতে সময় লাগে। এটি প্রায়শই তাদের বিকাশের শুরু থেকে চূড়ান্ত লঞ্চ পর্যন্ত এক বছরেরও বেশি সময় নেয়।

উদাহরণস্বরূপ, ভাণ্ডার পরিকল্পনা একটি বরং জটিল প্রযুক্তি। বিশেষ করে বিবেচনা করে যে আমাদের অনেক অঞ্চল, দোকানের ধরন এবং বিভিন্ন স্থানে ক্রেতাদের পছন্দ ভিন্ন।

মহামারী চলাকালীন, আমাদের এই স্তরের জটিলতার একটি পণ্য তৈরি এবং চালু করার সময় ছিল না। কিন্তু আমরা 2018 সালে একটি ডিজিটাল রূপান্তর চালু করেছি, যখন কেউ করোনভাইরাসকে গণনা করছিল না। অতএব, যখন মহামারী শুরু হয়েছিল, তখন আমাদের কাছে ইতিমধ্যেই প্রস্তুত সমাধান ছিল যা কাজের উন্নতিতে সাহায্য করেছিল।

করোনা সংকটের সময় প্রযুক্তি চালুর একটি উদাহরণ হল এক্সপ্রেস স্ক্যান পরিষেবা। এগুলি সাধারণ Pyaterochka এবং Perekrestok-এর উপর ভিত্তি করে একটি মোবাইল ফোন ব্যবহার করে যোগাযোগহীন নিরাপদ কেনাকাটা। 100 জনেরও বেশি লোকের একটি ক্রস-ফরম্যাট দল মাত্র কয়েক মাসের মধ্যে এই প্রকল্পটি চালু করেছিল, এবং, পাইলট পর্যায়কে বাইপাস করে, আমরা অবিলম্বে স্কেলিংয়ে চলে এসেছি। আজ, পরিষেবাটি আমাদের 1টিরও বেশি স্টোরে কাজ করে৷

— আপনি কিভাবে সাধারণভাবে রাশিয়ান খুচরা ডিজিটালাইজেশন স্তর মূল্যায়ন করবেন?

— আমরা কোম্পানীতে অনেকদিন ধরে আলোচনা করেছি কিভাবে সঠিকভাবে অন্যদের সাথে নিজেদের তুলনা করা যায় এবং বুঝতে পারি যে আমরা ভাল বা খারাপভাবে ডিজিটালাইজ করেছি। ফলস্বরূপ, আমরা একটি অভ্যন্তরীণ সূচক নিয়ে এসেছি - ডিজিটালাইজেশন সূচক, যা মোটামুটি বড় সংখ্যক কারণকে কভার করে।

আমাজনের মতো ডিজিটাল পরিষেবাগুলিতে বিশ্বব্যাপী নেতারা 80% এর বেশি পারফরম্যান্স অর্জন করেছেন। কিন্তু ই-কমার্সে আমাদের যে কোনো শারীরিক প্রক্রিয়া নেই। ডিজিটাল মার্কেটপ্লেসগুলির তাকগুলিতে মূল্য ট্যাগগুলি পরিবর্তন করার দরকার নেই - কেবল সাইটে সেগুলি পরিবর্তন করুন৷

ডিজিটালাইজেশনের এই স্তরে পৌঁছতে আমাদের প্রায় দশ বছর সময় লাগবে। কিন্তু এটি প্রদান করা হয় যে একই অ্যামাজন স্থির থাকবে। একই সময়ে, যদি একই ডিজিটাল জায়ান্ট অফলাইনে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নেয়, তাহলে তাদের আমাদের দক্ষতার স্তরের সাথে "ধরতে" হবে।

— যে কোনো শিল্পে অবমূল্যায়ন এবং অতিমূল্যায়িত প্রযুক্তি রয়েছে। আপনার মতে, কোন প্রযুক্তিগুলি খুচরো বিক্রেতাদের দ্বারা অযাচিতভাবে উপেক্ষা করা হয় এবং কোনটি অত্যধিক মূল্যায়ন করা হয়?

— আমার মতে, যে প্রযুক্তিগুলি আপনাকে টাস্ক ম্যানেজমেন্টের মাধ্যমে স্টোরে ক্রিয়াকলাপগুলির পরিকল্পনা এবং পরিচালনা করতে দেয় সেগুলিকে ব্যাপকভাবে অবমূল্যায়ন করা হয়। এখনও অবধি, এখানে অনেক কিছু পরিচালকের অভিজ্ঞতা এবং জ্ঞানের উপর নির্ভর করে: যদি তিনি কাজের মধ্যে কোনও ত্রুটি বা বিচ্যুতি লক্ষ্য করেন তবে তিনি তা সংশোধন করার দায়িত্ব দেন।

কিন্তু এই ধরনের প্রক্রিয়াগুলি ডিজিটাইজড এবং স্বয়ংক্রিয় হতে পারে। এটি করার জন্য, আমরা বিচ্যুতির সাথে কাজ করার জন্য অ্যালগরিদম প্রয়োগ করি।

কখনও কখনও এর জন্য পরিসংখ্যান ব্যবহার করা হয় না, তবে চিত্র স্বীকৃতি, ভিডিও বিশ্লেষণ। ক্যামেরা তাকগুলির দিকে তাকায়, পণ্যের প্রাপ্যতা এবং ভলিউম পরীক্ষা করে এবং এটি ফুরিয়ে গেলে সতর্ক করে। এই ধরনের সিস্টেমগুলি আরও দক্ষতার সাথে কর্মীদের সময় বরাদ্দ করতে সাহায্য করে।

যদি আমরা অতিমূল্যায়িত প্রযুক্তি সম্পর্কে কথা বলি, তাহলে আমি ইলেকট্রনিক মূল্য ট্যাগগুলি উল্লেখ করব। অবশ্যই, তারা সুবিধাজনক এবং আপনাকে একজন ব্যক্তির শারীরিক অংশগ্রহণ ছাড়াই প্রায়শই দাম পরিবর্তন করতে দেয়। কিন্তু এটা কি আদৌ প্রয়োজনীয়? হয়তো আপনি একটি ভিন্ন মূল্য প্রযুক্তির সঙ্গে আসা উচিত. উদাহরণস্বরূপ, ব্যক্তিগতকৃত অফারগুলির একটি সিস্টেম, যার সাহায্যে ক্রেতা একটি পৃথক মূল্যে পণ্য পাবেন।

বড় নেটওয়ার্ক - বড় ডেটা

— কি প্রযুক্তি আজ খুচরো জন্য নির্ধারক বলা যেতে পারে?

“এখন সর্বাধিক প্রভাব ভাণ্ডার সম্পর্কিত সমস্ত কিছু দ্বারা দেওয়া হয়, স্টোরের ধরন, অবস্থান এবং পরিবেশের উপর নির্ভর করে এর স্বয়ংক্রিয় পরিকল্পনা।

এছাড়াও, এটি হল মূল্য নির্ধারণ, প্রচারমূলক কার্যক্রমের পরিকল্পনা করা এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, বিক্রয় পূর্বাভাস। আপনি সেরা ভাণ্ডার এবং সবচেয়ে উন্নত মূল্য তৈরি করতে পারেন, কিন্তু যদি সঠিক পণ্যটি দোকানে না থাকে, তাহলে গ্রাহকদের কেনার মতো কিছুই থাকবে না। স্কেল দেওয়া - এবং আমাদের 17 হাজারেরও বেশি স্টোর রয়েছে এবং প্রতিটিতে 5 হাজার থেকে 30 হাজার পজিশন রয়েছে - কাজটি বেশ কঠিন হয়ে যায়। আপনাকে বুঝতে হবে কী এবং কোন মুহুর্তে আনতে হবে, বিভিন্ন ক্ষেত্র এবং স্টোরের বিন্যাস, রাস্তার পরিস্থিতি, মেয়াদ শেষ হওয়ার তারিখ এবং অন্যান্য অনেক কারণ বিবেচনা করুন।

- এর জন্য কি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা হয়?

— হ্যাঁ, এআই-এর অংশগ্রহণ ছাড়া বিক্রয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার কাজটি আর সমাধান হয় না। আমরা মেশিন লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক চেষ্টা করছি। এবং মডেলগুলি উন্নত করতে, আমরা অংশীদারদের কাছ থেকে প্রচুর পরিমাণে বাহ্যিক ডেটা ব্যবহার করি, ট্র্যাকের ভিড় থেকে শুরু করে এবং আবহাওয়ার সাথে শেষ। ধরা যাক যে গ্রীষ্মকালে, যখন তাপমাত্রা 30 ডিগ্রি সেলসিয়াসের উপরে থাকে, তখন বিয়ার, মিষ্টি কোমল পানীয়, জল, আইসক্রিমের বিক্রি তীব্রভাবে বেড়ে যায়। যদি আপনি একটি স্টক প্রদান না, পণ্য খুব দ্রুত ফুরিয়ে যাবে.

ঠান্ডারও নিজস্ব বৈশিষ্ট্য রয়েছে। নিম্ন তাপমাত্রায়, লোকেরা বড় হাইপারমার্কেটের পরিবর্তে সুবিধার দোকানগুলিতে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে। তাছাড়া হিমের প্রথম দিনে সাধারণত বিক্রি কমে যায়, কারণ কেউ বাইরে যেতে চায় না। কিন্তু দ্বিতীয় বা তৃতীয় দিনে আমরা চাহিদা বৃদ্ধি দেখতে পাই।

মোট, আমাদের পূর্বাভাস মডেলে প্রায় 150টি বিভিন্ন কারণ রয়েছে। বিক্রয় ডেটা এবং ইতিমধ্যে উল্লিখিত আবহাওয়া ছাড়াও, এগুলি হল ট্র্যাফিক জ্যাম, স্টোর পরিবেশ, ইভেন্ট, প্রতিযোগী প্রচার। ম্যানুয়ালি এই সব বিবেচনা করা অবাস্তব হবে।

— কত বড় ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মূল্য নির্ধারণে সাহায্য করে?

— মূল্য নির্ধারণের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য দুটি বড় শ্রেণীর মডেল রয়েছে। প্রথমটি একটি নির্দিষ্ট পণ্যের বাজার মূল্যের উপর ভিত্তি করে। অন্যান্য দোকানে প্রাইস ট্যাগের ডেটা সংগ্রহ করা হয়, বিশ্লেষণ করা হয় এবং সেগুলির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট নিয়ম অনুসারে নিজস্ব দাম সেট করা হয়।

দ্বিতীয় শ্রেণীর মডেলগুলি চাহিদা বক্ররেখা তৈরির সাথে যুক্ত, যা দামের উপর নির্ভর করে বিক্রয়ের পরিমাণ প্রতিফলিত করে। এটি আরও বিশ্লেষণমূলক গল্প। অনলাইনে, এই প্রক্রিয়াটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং আমরা এই প্রযুক্তিটি অনলাইন থেকে অফলাইনে স্থানান্তর করছি।

টাস্কের জন্য স্টার্টআপ

— আপনি কীভাবে প্রতিশ্রুতিশীল প্রযুক্তি এবং স্টার্টআপগুলি বেছে নেবেন যেখানে কোম্পানি বিনিয়োগ করে?

— আমাদের একটি শক্তিশালী উদ্ভাবনী দল আছে যারা স্টার্টআপের সাথে তাল মিলিয়ে চলে, নতুন প্রযুক্তির উপর নজর রাখে।

আমরা সেই কাজগুলি থেকে শুরু করি যেগুলি সমাধান করা দরকার - আমাদের গ্রাহকদের নির্দিষ্ট চাহিদা বা অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলি উন্নত করার প্রয়োজন। এবং ইতিমধ্যে এই কাজের অধীনে সমাধান নির্বাচন করা হয়.

উদাহরণস্বরূপ, আমাদের প্রতিযোগীদের দোকান সহ মূল্য নিরীক্ষণের ব্যবস্থা করতে হবে। আমরা কোম্পানির মধ্যে এই প্রযুক্তি তৈরি বা এটি কেনার কথা ভেবেছিলাম। কিন্তু শেষ পর্যন্ত, আমরা একটি স্টার্টআপের সাথে সম্মত হয়েছি যেটি তার মূল্য ট্যাগ স্বীকৃতি সমাধানের উপর ভিত্তি করে এই ধরনের পরিষেবা প্রদান করে।

অন্য একটি রাশিয়ান স্টার্টআপের সাথে একসাথে, আমরা একটি নতুন খুচরা সমাধান পাইলট করছি - "স্মার্ট স্কেল"। ডিভাইসটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওজনযুক্ত আইটেম সনাক্ত করতে AI ব্যবহার করে এবং প্রতিটি দোকানে প্রতি বছর ক্যাশিয়ারদের জন্য প্রায় 1 ঘন্টা কাজ বাঁচায়।

বিদেশী স্কাউটিং থেকে, ইসরায়েলি স্টার্টআপ ইভিজেন্স আমাদের কাছে তাপীয় লেবেলের উপর ভিত্তি করে পণ্যের গুণমান নিয়ন্ত্রণের সমাধান নিয়ে এসেছে। এই বছরের প্রথম ত্রৈমাসিকে, এই ধরনের লেবেলগুলি X300 রেডি ফুড পণ্যের 5 আইটেমগুলিতে স্থাপন করা হবে, যা 460টি পেরেকরেস্টক সুপারমার্কেটে সরবরাহ করা হয়।

— কোম্পানী স্টার্টআপের সাথে কিভাবে কাজ করে এবং এটি কোন ধাপগুলি নিয়ে গঠিত?

— সহযোগিতার জন্য কোম্পানি খুঁজে বের করতে, আমরা বিভিন্ন এক্সিলারেটরের মধ্য দিয়ে যাই, আমরা Gotech এবং মস্কো সরকারের প্ল্যাটফর্মের সাথে এবং ইন্টারনেট ইনিশিয়েটিভস ডেভেলপমেন্ট ফান্ডের সাথে সহযোগিতা করি। আমরা কেবল আমাদের দেশে নয়, অন্যান্য দেশেও উদ্ভাবন খুঁজছি। উদাহরণস্বরূপ, আমরা প্লাগ অ্যান্ড প্লে বিজনেস ইনকিউবেটর এবং আন্তর্জাতিক স্কাউটের সাথে কাজ করি — Axis, Xnode এবং অন্যান্য।

যখন আমরা প্রথম বুঝতে পারি যে প্রযুক্তিটি আকর্ষণীয়, আমরা পাইলট প্রকল্পগুলিতে সম্মত হই। আমরা আমাদের গুদাম এবং দোকানে সমাধান চেষ্টা করি, ফলাফল দেখুন। প্রযুক্তির মূল্যায়ন করতে, আমরা আমাদের নিজস্ব A/B টেস্টিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করি, যা আপনাকে একটি নির্দিষ্ট উদ্যোগের প্রভাব স্পষ্টভাবে দেখতে দেয়, অ্যানালগগুলির সাথে তুলনা করে।

পাইলটদের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, আমরা বুঝতে পারি প্রযুক্তিটি কার্যকর কিনা এবং আমরা এটি 10-15টি পাইলট স্টোরে নয়, পুরো খুচরা চেইনে চালু করার পরিকল্পনা করছি।

বিগত 3,5 বছরে, আমরা প্রায় 2টি ভিন্ন স্টার্টআপ এবং উন্নয়ন অধ্যয়ন করেছি। এর মধ্যে 700টি স্কেলিং পর্যায়ে পৌঁছেছে। এটি ঘটে যে প্রযুক্তিটি খুব ব্যয়বহুল হয়ে ওঠে, আরও প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সমাধান পাওয়া যায়, বা আমরা পাইলটের ফলাফলে সন্তুষ্ট নই। এবং যা কিছু পাইলট সাইটে দুর্দান্ত কাজ করে তার জন্য প্রায়শই হাজার হাজার দোকানে রোল আউট করার জন্য বিশাল পরিবর্তনের প্রয়োজন হয়।

— কোম্পানির মধ্যে সমাধানের কোন ভাগ তৈরি করা হয় এবং আপনি বাজার থেকে কোন ভাগ কিনবেন?

— আমরা বেশিরভাগ সমাধান নিজেরাই তৈরি করি — Pyaterochka থেকে চিনি কেনা রোবট থেকে শুরু করে অনন্য বহুমুখী ডেটা-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম পর্যন্ত।

প্রায়শই আমরা স্ট্যান্ডার্ড বক্সযুক্ত পণ্যগুলি নিয়ে থাকি - উদাহরণস্বরূপ, স্টোরগুলি পুনরায় পূরণ করতে বা গুদাম প্রক্রিয়াগুলি পরিচালনা করতে - এবং সেগুলিকে আমাদের প্রয়োজনে যুক্ত করি৷ আমরা স্টার্টআপ সহ অনেক ডেভেলপারের সাথে ভাণ্ডার ব্যবস্থাপনা এবং মূল্য নির্ধারণের প্রযুক্তি নিয়ে আলোচনা করেছি। কিন্তু শেষ পর্যন্ত, তারা আমাদের অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলির জন্য কাস্টমাইজ করার জন্য তাদের নিজস্ব পণ্য তৈরি করতে শুরু করে।

কখনও কখনও স্টার্টআপগুলির সাথে যোগাযোগের প্রক্রিয়ায় ধারণার জন্ম হয়। এবং একসাথে আমরা কীভাবে প্রযুক্তিটি ব্যবসার স্বার্থে উন্নত করা যায় এবং আমাদের নেটওয়ার্কে প্রয়োগ করা যায় তা নিয়ে আসি।

স্মার্টফোনে চলে যাচ্ছে

— কোন প্রযুক্তি অদূর ভবিষ্যতে খুচরো জীবন নির্ধারণ করবে? এবং আগামী পাঁচ থেকে দশ বছরে উদ্ভাবনী খুচরার ধারণা কীভাবে পরিবর্তন হবে?

— এখন অনলাইন এবং অফলাইনে মুদিখানার খুচরো কাজ দুটি স্বাধীন এলাকা হিসাবে। আমি মনে করি তারা ভবিষ্যতে একীভূত হবে। এক সেগমেন্ট থেকে অন্য অংশে রূপান্তর ক্লায়েন্টের জন্য নির্বিঘ্ন হয়ে উঠবে।

আমি জানি না ঠিক কী ক্লাসিক স্টোরগুলি প্রতিস্থাপন করবে, তবে আমি মনে করি দশ বছরে তারা স্থান এবং চেহারার দিক থেকে অনেক পরিবর্তন করবে। ক্রিয়াকলাপের একটি অংশ দোকান থেকে ভোক্তা গ্যাজেটে চলে যাবে। দাম পরীক্ষা করা, একটি ঝুড়ি একত্রিত করা, রাতের খাবারের জন্য বেছে নেওয়া থালাটির জন্য কী কিনতে হবে তা সুপারিশ করা - এই সব মোবাইল ডিভাইসে ফিট হবে।

একটি খুচরা কোম্পানি হিসাবে, আমরা গ্রাহকের যাত্রার সমস্ত পর্যায়ে গ্রাহকের সাথে থাকতে চাই - শুধুমাত্র যখন তিনি দোকানে আসেন তখনই নয়, যখন তিনি বাড়িতে কী রান্না করবেন তাও সিদ্ধান্ত নেন। এবং আমরা তাকে শুধুমাত্র দোকানে কেনার সুযোগই নয়, অনেক সম্পর্কিত পরিষেবাও প্রদান করতে চাই – একটি রেস্তোরাঁ থেকে একটি অ্যাগ্রিগেটরের মাধ্যমে খাবার অর্ডার করা বা একটি অনলাইন সিনেমার সাথে সংযোগ করা পর্যন্ত৷

একটি একক ক্লায়েন্ট শনাক্তকারী, X5 আইডি, ইতিমধ্যেই তৈরি করা হয়েছে, যা আপনাকে সমস্ত বিদ্যমান চ্যানেলে ব্যবহারকারীকে চিনতে অনুমতি দেয়। ভবিষ্যতে, আমরা আমাদের সাথে কাজ করে বা আমাদের সাথে কাজ করবে এমন অংশীদারদের কাছে এটি প্রসারিত করতে চাই৷

“এটা আপনার নিজের ইকোসিস্টেম তৈরি করার মতো। এর মধ্যে অন্য কী কী পরিষেবা অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনা করা হয়েছে?

— আমরা ইতিমধ্যেই আমাদের সাবস্ক্রিপশন পরিষেবা ঘোষণা করেছি, এটি R&D পর্যায়ে রয়েছে। এখন আমরা সেই অংশীদারদের সাথে আলোচনা করছি যারা সেখানে প্রবেশ করতে পারে এবং ক্রেতাদের জন্য যতটা সুবিধাজনকভাবে এটি করা যায়। আমরা আশা করছি 2021 সালের শেষের আগে পরিষেবাটির একটি ট্রায়াল সংস্করণ নিয়ে বাজারে প্রবেশ করব।

ভোক্তারা দোকানে যাওয়ার আগেও পণ্যের পছন্দ সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেয় এবং তাদের পছন্দগুলি মিডিয়া ক্ষেত্রের প্রভাবে গঠিত হয়। সোশ্যাল মিডিয়া, ফুড সাইট, ব্লগ, পডকাস্ট সবই ভোক্তাদের পছন্দকে আকৃতি দেয়। অতএব, পণ্য এবং খাদ্য সম্পর্কে তথ্য সহ আমাদের নিজস্ব মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম ক্রয়ের পরিকল্পনা পর্যায়ে আমাদের গ্রাহকদের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার অন্যতম মাধ্যম হয়ে উঠবে।

ট্রেন্ডস টেলিগ্রাম চ্যানেলে সাবস্ক্রাইব করুন এবং প্রযুক্তি, অর্থনীতি, শিক্ষা এবং উদ্ভাবনের ভবিষ্যত সম্পর্কে বর্তমান প্রবণতা এবং পূর্বাভাসের সাথে আপ টু ডেট থাকুন।