এক্সেলে পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ। পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করার একটি উদাহরণ

পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ হল একটি সাধারণ গবেষণা পদ্ধতি যা 1য় 2ম মানের নির্ভরতার মাত্রা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। স্প্রেডশীটে একটি বিশেষ টুল রয়েছে যা আপনাকে এই ধরনের গবেষণা বাস্তবায়ন করতে দেয়।

পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের সারাংশ

দুটি ভিন্ন পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করা প্রয়োজন। অন্য কথায়, এটি প্রকাশ করে যে সেকেন্ডের পরিবর্তনের উপর নির্ভর করে মানটি কোন দিকে (ছোট/বড়) পরিবর্তিত হয়।

পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য

নির্ভরতা প্রতিষ্ঠিত হয় যখন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ সনাক্তকরণ শুরু হয়। এই পদ্ধতিটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ থেকে ভিন্ন, কারণ পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহার করে গণনা করা হয় শুধুমাত্র একটি সূচক। ব্যবধান +1 থেকে -1 এ পরিবর্তিত হয়। যদি এটি ইতিবাচক হয়, তবে প্রথম মানের বৃদ্ধি 2য় বৃদ্ধিতে অবদান রাখে। যদি নেতিবাচক হয়, তাহলে ১ম মানের বৃদ্ধি ২য় মানের হ্রাসে অবদান রাখে। সহগ যত বেশি হবে, একটি মান তত শক্তিশালী হবে দ্বিতীয়টিকে প্রভাবিত করবে।

গুরুত্বপূর্ণ! 0ম সহগ-এ, পরিমাণের মধ্যে কোনো সম্পর্ক নেই।

পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা

আসুন বেশ কয়েকটি নমুনার গণনাটি বিশ্লেষণ করি। উদাহরণস্বরূপ, সারণী ডেটা রয়েছে, যেখানে বিজ্ঞাপন প্রচারে ব্যয় এবং বিক্রয়ের পরিমাণ পৃথক কলামে মাস অনুসারে বর্ণনা করা হয়। টেবিলের উপর ভিত্তি করে, আমরা বিজ্ঞাপন প্রচারে ব্যয় করা অর্থের উপর বিক্রয় পরিমাণের নির্ভরতার স্তর খুঁজে বের করব।

পদ্ধতি 1: ফাংশন উইজার্ডের মাধ্যমে পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণ করা

CORREL – একটি ফাংশন যা আপনাকে একটি পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ বাস্তবায়ন করতে দেয়। সাধারণ ফর্ম - CORREL(massiv1;massiv2)। বিস্তারিত নির্দেশাবলী:

1. যে ঘরটিতে এটি গণনার ফলাফল প্রদর্শন করার পরিকল্পনা করা হয়েছে সেটি নির্বাচন করা প্রয়োজন। সূত্র লিখতে পাঠ্য ক্ষেত্রের বাম দিকে অবস্থিত "সন্নিবেশ ফাংশন" এ ক্লিক করুন।

2. ফাংশন উইজার্ড খোলে। এখানে আপনাকে খুঁজে বের করতে হবে কোরেল, এটিতে ক্লিক করুন, তারপর "ঠিক আছে" এ ক্লিক করুন।

3. আর্গুমেন্ট উইন্ডো খোলে। "Array1" লাইনে আপনাকে অবশ্যই 1ম মানের ব্যবধানের স্থানাঙ্ক লিখতে হবে। এই উদাহরণে, এটি বিক্রয় মূল্য কলাম। আপনাকে শুধু এই কলামে থাকা সমস্ত ঘর নির্বাচন করতে হবে। একইভাবে, আপনাকে "Array2" লাইনে দ্বিতীয় কলামের স্থানাঙ্ক যোগ করতে হবে। আমাদের উদাহরণে, এটি বিজ্ঞাপন খরচ কলাম।

4. সমস্ত রেঞ্জ প্রবেশ করার পরে, "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।

আমাদের ক্রিয়াকলাপের শুরুতে নির্দেশিত কক্ষে সহগটি প্রদর্শিত হয়েছিল। প্রাপ্ত ফলাফল হল 0,97. এই সূচকটি দ্বিতীয়টির উপর প্রথম মানের উচ্চ নির্ভরতা প্রতিফলিত করে।

পদ্ধতি 2: বিশ্লেষণ টুলপ্যাক ব্যবহার করে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করুন

পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণের জন্য আরেকটি পদ্ধতি আছে। এখানে বিশ্লেষণ প্যাকেজে পাওয়া ফাংশনগুলির একটি ব্যবহার করা হয়। এটি ব্যবহার করার আগে, আপনাকে টুলটি সক্রিয় করতে হবে। বিস্তারিত নির্দেশাবলী:

1. "ফাইল" বিভাগে যান।

2. একটি নতুন উইন্ডো খুলবে, যেখানে আপনাকে "সেটিংস" বিভাগে ক্লিক করতে হবে।
3. "অ্যাড-অনস" এ ক্লিক করুন।
4. আমরা নীচে "ব্যবস্থাপনা" উপাদানটি খুঁজে পাই। এখানে আপনাকে প্রসঙ্গ মেনু থেকে "এক্সেল অ্যাড-ইনস" নির্বাচন করতে হবে এবং "ঠিক আছে" এ ক্লিক করতে হবে।

5. একটি বিশেষ অ্যাড-অন উইন্ডো খোলা হয়েছে। "বিশ্লেষণ প্যাকেজ" উপাদানের পাশে একটি চেকমার্ক রাখুন। আমরা "ঠিক আছে" ক্লিক করি।
6. সক্রিয়করণ সফল হয়েছে৷ এখন Data এ যাওয়া যাক। "বিশ্লেষণ" ব্লক উপস্থিত হয়েছে, যেখানে আপনাকে "ডেটা বিশ্লেষণ" ক্লিক করতে হবে।
7. প্রদর্শিত নতুন উইন্ডোতে, "সহসংযোগ" উপাদান নির্বাচন করুন এবং "ঠিক আছে" এ ক্লিক করুন।

8. বিশ্লেষণ সেটিংস উইন্ডো পর্দায় হাজির. "ইনপুট ব্যবধান" লাইনে বিশ্লেষণে অংশ নেওয়া একেবারে সমস্ত কলামের পরিসরে প্রবেশ করা প্রয়োজন। এই উদাহরণে, এই কলামগুলি হল "বিক্রয় মূল্য" এবং "বিজ্ঞাপন খরচ"। আউটপুট ডিসপ্লে সেটিংস প্রাথমিকভাবে নতুন ওয়ার্কশীটে সেট করা হয়েছে, যার মানে ফলাফলগুলি একটি ভিন্ন শীটে প্রদর্শিত হবে। ঐচ্ছিকভাবে, আপনি ফলাফলের আউটপুট অবস্থান পরিবর্তন করতে পারেন। সমস্ত সেটিংস করার পরে, "OK" এ ক্লিক করুন।

চূড়ান্ত স্কোর আউট. ফলাফল প্রথম পদ্ধতির মতোই - 0,97।

এমএস এক্সেলে একাধিক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সংজ্ঞা এবং গণনা

বিভিন্ন পরিমাণের নির্ভরতার স্তর সনাক্ত করতে, একাধিক সহগ ব্যবহার করা হয়। ভবিষ্যতে, ফলাফলগুলি একটি পৃথক সারণীতে সংক্ষিপ্ত করা হয়, যাকে পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স বলা হয়।

বিস্তারিত গাইড:

1. "ডেটা" বিভাগে, আমরা ইতিমধ্যে পরিচিত "বিশ্লেষণ" ব্লক খুঁজে পাই এবং "ডেটা বিশ্লেষণ" এ ক্লিক করুন।

2. যে উইন্ডোটি আসবে সেখানে, "Corelation" এলিমেন্টে ক্লিক করুন এবং "OK" এ ক্লিক করুন।
3. "ইনপুট ব্যবধান" লাইনে আমরা উৎস টেবিলের তিন বা তার বেশি কলামের জন্য ব্যবধানে গাড়ি চালাই। পরিসরটি ম্যানুয়ালি প্রবেশ করা যেতে পারে বা LMB দিয়ে এটি নির্বাচন করতে পারেন এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পছন্দসই লাইনে উপস্থিত হবে৷ "গ্রুপিং" এ উপযুক্ত গ্রুপিং পদ্ধতি নির্বাচন করুন। "আউটপুট প্যারামিটার"-এ সেই অবস্থানটি নির্দিষ্ট করে যেখানে পারস্পরিক সম্পর্ক ফলাফল প্রদর্শিত হবে। আমরা "ঠিক আছে" ক্লিক করি।

4. প্রস্তুত! পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স নির্মিত হয়েছিল।

এক্সেলে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ

চলুন বের করা যাক কিভাবে একটি এক্সেল স্প্রেডশীটে জোড়া পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ সঠিকভাবে আঁকতে হয়।

Excel এ জোড়া পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা

উদাহরণস্বরূপ, আপনার x এবং y মান আছে।

X হল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং y হল স্বাধীন। এই সূচকগুলির মধ্যে সম্পর্কের দিক এবং শক্তি খুঁজে বের করা প্রয়োজন। ধাপে ধাপে নির্দেশনা:

1. ফাংশন ব্যবহার করে গড় মান খুঁজে বের করা যাক হৃদয়

2. এর প্রতিটি গণনা করা যাক х и xavg, у и রোজকার গড় "-" অপারেটর ব্যবহার করে।

3. আমরা গণনা করা পার্থক্য গুণ করি।

4. আমরা এই কলামে সূচকের যোগফল গণনা করি। লব হল ফলাফল পাওয়া গেছে।

5. পার্থক্যের হর গণনা করুন х и x-গড়, y и y-মাধ্যম. এটি করার জন্য, আমরা স্কোয়ারিং সঞ্চালন করব।

6. ফাংশন ব্যবহার করে অটোসুমা, ফলের কলামগুলিতে সূচকগুলি খুঁজুন। আমরা গুণন করি। ফাংশন ব্যবহার করে Root- র ফলাফল বর্গক্ষেত্র।

7. আমরা হর এবং লবের মান ব্যবহার করে ভাগফল গণনা করি।

8. CORREL হল একটি সমন্বিত ফাংশন যা আপনাকে জটিল গণনা প্রতিরোধ করতে দেয়। আমরা "ফাংশন উইজার্ড" এ যাই, কোরেল নির্বাচন করি এবং সূচকের অ্যারে নির্দিষ্ট করি х и у. আমরা একটি গ্রাফ তৈরি করি যা প্রাপ্ত মানগুলি প্রদর্শন করে।

Excel-এ পেয়ারওয়াইজ কোরিলেশন কোফিসিয়েন্টের ম্যাট্রিক্স

চলুন বিশ্লেষণ করা যাক কিভাবে জোড়া ম্যাট্রিক্সের সহগ গণনা করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, চারটি ভেরিয়েবলের একটি ম্যাট্রিক্স রয়েছে।

ধাপে ধাপে নির্দেশনা:

1. আমরা "ডেটা" ট্যাবের "বিশ্লেষণ" ব্লকে অবস্থিত "ডেটা বিশ্লেষণ" এ যাই। প্রদর্শিত তালিকা থেকে পারস্পরিক সম্পর্ক নির্বাচন করুন।
2. আমরা সমস্ত প্রয়োজনীয় সেটিংস সেট করেছি। "ইনপুট ব্যবধান" - চারটি কলামের ব্যবধান। "আউটপুট ব্যবধান" - সেই জায়গা যেখানে আমরা মোট প্রদর্শন করতে চাই। আমরা "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করি।
3. একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স নির্বাচিত জায়গায় নির্মিত হয়েছিল। একটি সারি এবং একটি কলামের প্রতিটি ছেদ একটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ। স্থানাঙ্কগুলি মিললে 1 নম্বরটি প্রদর্শিত হয়।

CORREL ফাংশন এক্সেলে সম্পর্ক এবং পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণ করতে

CORREL – একটি ফাংশন যা 2টি অ্যারের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। আসুন এই ফাংশনের সমস্ত ক্ষমতার চারটি উদাহরণ দেখি।

Excel-এ CORREL ফাংশন ব্যবহারের উদাহরণ

প্রথম উদাহরণ। এগারো বছর ধরে কোম্পানির কর্মচারীদের গড় বেতন এবং $ এর বিনিময় হার সম্পর্কে তথ্য সহ একটি প্লেট রয়েছে৷ এই দুটি পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ক চিহ্নিত করা প্রয়োজন। টেবিল এই মত দেখায়:

গণনা অ্যালগরিদম এই মত দেখায়:

প্রদর্শিত স্কোর 1 এর কাছাকাছি। ফলাফল:

ফলাফলের উপর কর্মের প্রভাবের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ নির্ধারণ

দ্বিতীয় উদাহরণ। দুই দরদাতা পনের দিনের প্রচারের জন্য সাহায্যের জন্য দুটি ভিন্ন সংস্থার কাছে গিয়েছিলেন। প্রতিদিন একটি সামাজিক জরিপ পরিচালিত হয়, যা প্রতিটি আবেদনকারীর সমর্থনের মাত্রা নির্ধারণ করে। যেকোন সাক্ষাত্কারগ্রহীতা দুইজন আবেদনকারীর মধ্যে একজনকে বেছে নিতে পারে বা সবার বিরোধিতা করতে পারে। এটি নির্ধারণ করা প্রয়োজন যে প্রতিটি বিজ্ঞাপন প্রচার আবেদনকারীদের সমর্থনের মাত্রাকে কতটা প্রভাবিত করেছে, কোন কোম্পানিটি বেশি দক্ষ।

নীচের সূত্রগুলি ব্যবহার করে, আমরা পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করি:

• =কোরেল(A3:A17;B3:B17)।
• =CORREL(A3:A17;C3:C17)।

ফলাফল:

প্রাপ্ত ফলাফল থেকে, এটা স্পষ্ট হয়ে যায় যে বিজ্ঞাপন প্রচারের প্রতিটি দিনের সাথে 1ম আবেদনকারীর সমর্থনের মাত্রা বৃদ্ধি পেয়েছে, তাই, পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ পন্থা 1. যখন বিজ্ঞাপন চালু করা হয়েছিল, তখন অন্য আবেদনকারীর প্রচুর সংখ্যক বিশ্বাস ছিল, এবং 5 দিন একটি ইতিবাচক প্রবণতা ছিল. তারপরে আস্থার মাত্রা হ্রাস পায় এবং পনেরো দিনের মধ্যে এটি প্রাথমিক সূচকগুলির নীচে নেমে যায়। কম স্কোর প্রস্তাব করে যে প্রচার নেতিবাচকভাবে সমর্থনকে প্রভাবিত করেছে। ভুলে যাবেন না যে অন্যান্য সহগামী কারণগুলি যা সারণী আকারে বিবেচনা করা হয় না সেগুলিও সূচকগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে।

ভিডিও ভিউ এবং রিপোস্টের পারস্পরিক সম্পর্ক দ্বারা বিষয়বস্তুর জনপ্রিয়তার বিশ্লেষণ

তৃতীয় উদাহরণ। একজন ব্যক্তি YouTube ভিডিও হোস্টিং-এ তাদের নিজস্ব ভিডিও প্রচার করতে চ্যানেলের বিজ্ঞাপন দেওয়ার জন্য সামাজিক নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। তিনি লক্ষ্য করেছেন যে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে পুনঃপোস্টের সংখ্যা এবং চ্যানেলে দেখা সংখ্যার মধ্যে কিছু সম্পর্ক রয়েছে। স্প্রেডশীট সরঞ্জাম ব্যবহার করে ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা ভবিষ্যদ্বাণী করা কি সম্ভব? রিপোস্টের সংখ্যার উপর নির্ভর করে ভিডিও দেখার সংখ্যার পূর্বাভাস দিতে রৈখিক রিগ্রেশন সমীকরণ প্রয়োগের যুক্তিসঙ্গততা সনাক্ত করা প্রয়োজন। মান সহ টেবিল:

এখন নীচের সূত্র অনুসারে 2টি সূচকের মধ্যে সম্পর্কের উপস্থিতি নির্ধারণ করা প্রয়োজন:

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;"স্ট্রং প্রত্যক্ষ সম্পর্ক";"শক্তিশালী বিপরীত সম্পর্ক");"দুর্বল বা কোন সম্পর্ক")' class='formula'>

ফলাফল সহগ 0,7 এর চেয়ে বেশি হলে, লিনিয়ার রিগ্রেশন ফাংশনটি ব্যবহার করা আরও উপযুক্ত। এই উদাহরণে, আমরা করি:

এখন আমরা একটি গ্রাফ তৈরি করছি:

200, 500 এবং 1000 শেয়ারে ভিউ সংখ্যা নির্ধারণ করতে আমরা এই সমীকরণটি প্রয়োগ করি: =9,2937*D4-206,12। আমরা নিম্নলিখিত ফলাফল পেতে:

ক্রিয়া পূর্ববর্তী আপনাকে এই মুহুর্তে ভিউ সংখ্যা নির্ধারণ করতে দেয়, যদি সেখানে ছিল, উদাহরণস্বরূপ, দুইশত পঞ্চাশটি পুনঃপোস্ট। আমরা আবেদন করি: 0,7; PREDICTION(D7;B3:B8;A3:A8);"মানগুলি সম্পর্কিত নয়")' class='formula'>। আমরা নিম্নলিখিত ফলাফল পেতে:

এক্সেল-এ CORREL ফাংশন ব্যবহার করার বৈশিষ্ট্য

এই ফাংশন নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য আছে:

1. খালি কক্ষগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয় না।
2. বুলিয়ান এবং টেক্সট টাইপ তথ্য ধারণকারী কক্ষগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয় না।
3. সংখ্যার আকারে যৌক্তিক মানগুলির জন্য দ্বৈত অস্বীকার "-" ব্যবহার করা হয়।
4. অধ্যয়ন করা অ্যারেগুলির কক্ষের সংখ্যা অবশ্যই মিলবে, অন্যথায় #N/A বার্তাটি প্রদর্শিত হবে৷

পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ এর পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য মূল্যায়ন

একটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের তাত্পর্য পরীক্ষা করার সময়, শূন্য অনুমান হল যে সূচকটির একটি মান 0 আছে, যখন বিকল্পটি নেই৷ নিম্নলিখিত সূত্র যাচাইকরণের জন্য ব্যবহার করা হয়:

উপসংহার

একটি স্প্রেডশীটে পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ একটি সহজ এবং স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া। এটি সম্পাদন করার জন্য, আপনাকে কেবলমাত্র প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলি কোথায় অবস্থিত এবং প্রোগ্রাম সেটিংসের মাধ্যমে কীভাবে তাদের সক্রিয় করতে হবে তা জানতে হবে।