ভুল আমাদের দ্রুত শিখতে সাহায্য করে

আমরা যা চাই তা কত ঘন ঘন পাই? সম্ভবত, ভাগ্যবান ব্যক্তিরা আছেন যারা কার্যত ব্যর্থতা জানেন না, তবে এগুলি স্পষ্টতই সংখ্যালঘু। সংখ্যাগরিষ্ঠ মানুষ প্রতিদিন বিভিন্ন ধরনের অসুবিধার সম্মুখীন হয়। দোকান সহকারীরা গ্রাহকদের দ্বারা প্রত্যাখ্যান করা হয়, সাংবাদিকদের নিবন্ধগুলি সংশোধনের জন্য ফেরত পাঠানো হয়, অভিনেতা এবং মডেলদের কাস্টিংয়ের সময় দরজা দেখানো হয়।

আমরা জানি যে শুধুমাত্র যারা কিছুই করে না তারাই ভুল করে না এবং আমাদের ভুলগুলো যেকোন কাজ বা অধ্যয়নের অবিচ্ছেদ্য অংশ। আমরা যা চাই তা অর্জন না করেও, আমরা এখনও নিশ্চিত হয়েছি যে আমরা সক্রিয় আছি, চেষ্টা করছি, পরিস্থিতি পরিবর্তন করতে এবং আমাদের লক্ষ্য অর্জনের জন্য কিছু করছি।

আমরা সাফল্যের দিকে যাই, শুধুমাত্র প্রতিভার উপর নির্ভর করে না, কঠোর পরিশ্রম করার ক্ষমতার উপরও নির্ভর করি। এবং তবুও, এই পথ ধরে জয়গুলি প্রায় সর্বদা পরাজয়ের সাথে থাকে। পৃথিবীতে একজন মানুষও একজন গুণী ব্যক্তি হিসেবে জেগে ওঠেনি, আগে কখনো তার হাতে বেহালা ধরেনি। আমরা কেউই সফল ক্রীড়াবিদ হয়ে উঠিনি, প্রথমবার বল রিংয়ে নিক্ষেপ করছি। কিন্তু কিভাবে আমাদের মিস করা লক্ষ্য, অমীমাংসিত সমস্যা এবং উপপাদ্য প্রথমবার না বোঝা আমরা কিভাবে নতুন জিনিস শিখতে প্রভাবিত করে?

একজন চমৎকার ছাত্রের জন্য 15%

বিজ্ঞান ব্যর্থতাকে কেবল অনিবার্যই নয়, কাম্য মনে করে। রবার্ট উইলসন, পিএইচডি, একজন জ্ঞানীয় বিজ্ঞানী, এবং প্রিন্সটন, লস অ্যাঞ্জেলেস, ক্যালিফোর্নিয়া এবং ব্রাউন ইউনিভার্সিটির তার সহকর্মীরা দেখেছেন যে আমরা যখন মাত্র 85% কাজ সঠিকভাবে সমাধান করতে পারি তখনই আমরা সবচেয়ে ভালো শিখতে পারি। অন্য কথায়, যখন আমরা 15% ক্ষেত্রে ভুল করি তখন এই প্রক্রিয়াটি দ্রুততম হয়।

পরীক্ষায়, উইলসন এবং তার সহকর্মীরা বোঝার চেষ্টা করেছিলেন যে কম্পিউটার কত দ্রুত সহজ কাজগুলি আয়ত্ত করে। মেশিনগুলি সংখ্যাগুলিকে জোড় এবং বিজোড় ভাগে ভাগ করে, কোনটি বড় এবং কোনটি ছোট তা নির্ধারণ করে। বিজ্ঞানীরা এই সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য বিভিন্ন অসুবিধা সেটিংস সেট করেছেন। সুতরাং দেখা গেল যে মেশিনটি দ্রুত নতুন জিনিস শিখে যদি এটি সঠিকভাবে কাজগুলিকে মাত্র 85% সময় সমাধান করে।

গবেষকরা বিভিন্ন দক্ষতা শেখার উপর পূর্বের পরীক্ষা-নিরীক্ষার ফলাফল অধ্যয়ন করেছেন যাতে প্রাণীরা অংশ নিয়েছিল এবং প্যাটার্নটি নিশ্চিত করা হয়েছিল।

বিরক্তিকর ভালোর শত্রু

কেন এটি ঘটছে এবং কীভাবে আমরা শেখার জন্য সর্বোত্তম "তাপমাত্রা" অর্জন করতে পারি? "আপনার সমাধান করা সমস্যাগুলি সহজ, কঠিন বা মাঝারি হতে পারে। আমি যদি আপনাকে সত্যিই সহজ উদাহরণ দিই, তাহলে আপনার ফলাফল 100% সঠিক হবে। এই ক্ষেত্রে, আপনার শেখার কিছুই থাকবে না। যদি উদাহরণগুলি কঠিন হয়, আপনি তাদের অর্ধেক সমাধান করবেন এবং তারপরও নতুন কিছু শিখবেন না। কিন্তু যদি আমি আপনাকে মাঝারি অসুবিধার সমস্যাগুলি দিই, তাহলে আপনি সেই বিন্দুতে থাকবেন যা আপনাকে সবচেয়ে দরকারী তথ্য দেবে,” উইলসন ব্যাখ্যা করেন।

মজার বিষয় হল, আমেরিকান বিজ্ঞানীদের উপসংহারের সাথে সুখ ও সৃজনশীলতার গবেষক মনোবিজ্ঞানী মিহালি সিক্সজেন্টমিহালির প্রস্তাবিত প্রবাহ ধারণার সাথে অনেক মিল রয়েছে। প্রবাহ অবস্থা হল আমরা বর্তমানে যা করছি তাতে সম্পূর্ণভাবে জড়িত থাকার অনুভূতি। প্রবাহের মধ্যে থাকায় আমরা সময়ের দৌড় এমনকি ক্ষুধাও অনুভব করি না। Csikszentmihalyi এর তত্ত্ব অনুসারে, আমরা যখন এই অবস্থায় থাকি তখন আমরা সবচেয়ে সুখী হই। এবং কিছু শর্ত সাপেক্ষে আপনার পড়াশোনার সময় "প্রবাহে প্রবেশ" করাও সম্ভব।

বইয়ে «ইন সার্চ অফ দ্য ফ্লো। দৈনন্দিন জীবনে জড়িত থাকার মনোবিজ্ঞান» সিক্সজেনটমিহালি লিখেছেন যে "প্রায়শই মানুষ প্রবাহে প্রবেশ করে, এমন একটি কাজের সাথে মোকাবিলা করার চেষ্টা করে যার জন্য সর্বাধিক প্রচেষ্টা প্রয়োজন। একই সময়ে, ক্রিয়াকলাপের সুযোগ এবং একজন ব্যক্তির কাজটি সম্পূর্ণ করার ক্ষমতার মধ্যে সঠিক ভারসাম্য অর্জন করা হলে সর্বোত্তম পরিস্থিতি তৈরি হয়। অর্থাৎ কাজটি যেন আমাদের জন্য খুব সহজ বা কঠিন না হয়। সর্বোপরি, "যদি কোনও ব্যক্তির পক্ষে কোনও চ্যালেঞ্জ খুব কঠিন হয় তবে তিনি হতাশ, বিচলিত, চিন্তিত বোধ করেন। যদি কাজগুলি খুব সহজ হয়, বিপরীতে, এটি শিথিল হয় এবং বিরক্ত হতে শুরু করে।

রবার্ট উইলসন ব্যাখ্যা করেছেন যে তার দলের গবেষণার ফলাফলের মানে এই নয় যে আমাদের লক্ষ্য করা উচিত "চার" এবং ইচ্ছাকৃতভাবে আমাদের ফলাফল কমিয়ে দেওয়া। তবে মনে রাখবেন যে কাজগুলি যেগুলি খুব সহজ বা খুব কঠিন তা শেখার গুণমানকে হ্রাস করতে পারে, এমনকি এটি সম্পূর্ণরূপে বাতিল করতে পারে, এটি এখনও মূল্যবান। যাইহোক, এখন আমরা গর্ব করে বলতে পারি যে তারা সত্যিই ভুল থেকে শেখে — এবং দ্রুত এবং এমনকি আনন্দের সাথে।