বিষয়বস্তু
তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন একটি আকর্ষণীয় উপায়ে জটিল তথ্য জানানোর জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। আমাদের মস্তিষ্ক আরও দক্ষতার সাথে তথ্য প্রক্রিয়া করে এবং সঞ্চয় করে, ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাথে এর প্রভাবকে বাড়িয়ে তোলে। কিন্তু ভুল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ভালোর চেয়ে বেশি ক্ষতি করতে পারে। ভুল উপস্থাপনা ডেটার বিষয়বস্তুকে কমিয়ে দিতে পারে বা আরও খারাপভাবে এটিকে সম্পূর্ণভাবে বিকৃত করতে পারে।
এ কারণেই ভালো ভিজ্যুয়ালাইজেশন ভালো ডিজাইনের ওপর নির্ভর করে। শুধু সঠিক চার্ট টাইপ বেছে নেওয়াই যথেষ্ট নয়। আপনাকে এমনভাবে তথ্য উপস্থাপন করতে হবে যা সহজে বোঝা যায় এবং সহজে দেখা যায়, যাতে দর্শকরা ন্যূনতম অতিরিক্ত প্রচেষ্টা করতে পারে। অবশ্যই, সমস্ত ডিজাইনার ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে বিশেষজ্ঞ নন, এবং এই কারণে, বেশিরভাগ ভিজ্যুয়াল সামগ্রী যা আমরা দেখি, আসুন এটির মুখোমুখি হই, উজ্জ্বল হয় না। এখানে 10টি ভুল রয়েছে যা আপনি করতে পারেন এবং সেগুলি ঠিক করার সহজ উপায়৷
1. পাই চার্টের সেগমেন্টে ব্যাধি
পাই চার্টগুলি সবচেয়ে সহজ ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলির মধ্যে একটি, তবে সেগুলি প্রায়শই তথ্যের সাথে ওভারলোড হয়৷ সেক্টরগুলির অবস্থান স্বজ্ঞাত হওয়া উচিত (এবং তাদের সংখ্যা পাঁচের বেশি হওয়া উচিত নয়)। নিম্নলিখিত দুটি পাই চার্ট প্যাটার্নগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে, যার প্রতিটি পাঠকের দৃষ্টি আকর্ষণ করবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের প্রতি।
বিকল্প 1: 12 টার অবস্থান থেকে এবং আরও ঘড়ির কাঁটার দিক থেকে বৃহত্তম সেক্টরের অবস্থান করুন। দ্বিতীয় বৃহত্তম হল 12 টা থেকে ঘড়ির কাঁটার বিপরীত দিকে। অবশিষ্ট সেক্টরগুলি ঘড়ির কাঁটার বিপরীত দিকে নীচে অবস্থিত হতে পারে।
বিকল্প 2: 12 টার অবস্থান থেকে এবং আরও ঘড়ির কাঁটার দিক থেকে বৃহত্তম সেক্টরের অবস্থান করুন। অবশিষ্ট সেক্টরগুলি এটিকে ঘড়ির কাঁটার নিচের ক্রমে অনুসরণ করে।
2. একটি লাইন চার্টে নন-সলিড লাইন ব্যবহার করা
বিন্দু এবং ড্যাশ বিভ্রান্তিকর. পরিবর্তে, রংগুলিতে শক্ত লাইন ব্যবহার করুন যা একে অপরের থেকে আলাদা করা সহজ।
3. প্রাকৃতিক ডেটা লেআউট নয়
তথ্য যুক্তিযুক্তভাবে উপস্থাপন করা উচিত, একটি স্বজ্ঞাত ক্রমানুসারে। বর্ণানুক্রমিকভাবে বিভাগগুলি সাজান, আকার অনুসারে (আরোহী বা অবরোহ), বা অন্য বোধগম্য ক্রমে।
4. ডেটা জমা হচ্ছে
নিশ্চিত করুন যে ডিজাইনের প্রভাবগুলির পিছনে কোনও ডেটা হারিয়ে বা লুকানো নেই। উদাহরণস্বরূপ, দর্শক সমস্ত ডেটা সিরিজ দেখতে পাচ্ছেন তা নিশ্চিত করতে আপনি একটি এলাকার প্লটে স্বচ্ছতা ব্যবহার করতে পারেন।
5. পাঠকের জন্য অতিরিক্ত কাজ
গ্রাফিক উপাদান দিয়ে পাঠককে সাহায্য করে ডেটা যতটা সম্ভব সহজ রাখুন। উদাহরণস্বরূপ, প্রবণতা দেখানোর জন্য একটি স্ক্যাটার চার্টে একটি ট্রেন্ডলাইন যোগ করুন।
6. ডেটা দুর্নীতি
নিশ্চিত করুন যে সমস্ত ডেটা উপস্থাপনা সঠিক। উদাহরণস্বরূপ, একটি বুদবুদ চার্টের উপাদানগুলি এলাকা দ্বারা সম্পর্কিত হওয়া উচিত, ব্যাস দ্বারা নয়।
7. তাপমাত্রা মানচিত্রে বিভিন্ন রং ব্যবহার করা
কিছু রং অন্যদের তুলনায় বেশি দেখা যায়, ডেটাতে ওজন যোগ করে। পরিবর্তে, তীব্রতা দেখাতে একই রঙের বিভিন্ন টোন ব্যবহার করুন, অথবা দুটি অনুরূপ রঙের মধ্যে একটি বর্ণালী পরিসীমা ব্যবহার করুন।
8. কলাম যা খুব পাতলা বা খুব পুরু
একটি উপস্থাপনা তৈরি করার সময় আপনি আপনার সৃজনশীলতাকে বন্য হতে দিতে চান, তবে মনে রাখবেন যে দর্শকের পক্ষে একটি সুরেলা ডায়াগ্রাম উপলব্ধি করা সহজ হবে৷ হিস্টোগ্রামের কলামগুলির মধ্যে ব্যবধান কলামের অর্ধেক প্রস্থের সমান হওয়া উচিত।
9. ডেটা তুলনা করা কঠিন
তুলনা পার্থক্য দেখানোর একটি সুবিধাজনক উপায়, কিন্তু দর্শক যদি এটি সহজে করতে না পারে তবে এটি কাজ করবে না। ডেটা এমনভাবে উপস্থাপন করা উচিত যাতে পাঠক সহজেই তাদের তুলনা করতে পারে।
10. 3D চার্ট ব্যবহার করা
এগুলি দেখতে দুর্দান্ত, তবে 3D আকারগুলি উপলব্ধিকে বিকৃত করতে পারে এবং তাই ডেটা বিকৃত করতে পারে। তথ্য সঠিকভাবে উপস্থাপন করতে 2D আকারের সাথে কাজ করুন।
