কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে মনোরোগকে বদলে দেবে

গবেষকরা একটি AI সিস্টেম তৈরি করেছেন - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - যা বক্তৃতার প্রতিদিনের পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে পারে যা একজন ব্যক্তির মানসিক স্বাস্থ্যের অবনতি নির্দেশ করে।

"আমরা ডাক্তারদের প্রতিস্থাপনের চেষ্টা করছি না..."

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির জন্য ধন্যবাদ, কম্পিউটার এখন ডাক্তারদের রোগ নির্ণয় করতে এবং শত শত মাইল দূরে রোগীদের অত্যাবশ্যক লক্ষণগুলি পর্যবেক্ষণ করতে সহায়তা করতে পারে। কলোরাডো বোল্ডার ইউনিভার্সিটির গবেষকরা সাইকিয়াট্রিতে মেশিন লার্নিং এর প্রয়োগ নিয়ে কাজ করছেন। তারা একটি মোবাইল অ্যাপ ডিজাইন করছে যা একজন রোগীর বক্তৃতার উপর ভিত্তি করে তাদের মানসিক স্বাস্থ্যের অবস্থার পাশাপাশি অন্য ব্যক্তির শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে।

ইনস্টিটিউট ফর কগনিটিভ সায়েন্সেসের অধ্যাপক পিটার ফোল্টজ বলেছেন, "আমরা কোনোভাবেই ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করার চেষ্টা করছি না।" তিনি বুলেটিন অফ সিজোফ্রেনিয়া-তে একটি নতুন নিবন্ধের সহ-লেখক যা মনোরোগবিদ্যায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের প্রতিশ্রুতি এবং সম্ভাব্য ক্ষতির রূপরেখা তুলে ধরেছে। "তবে আমরা বিশ্বাস করি যে আমরা এমন সরঞ্জাম তৈরি করতে পারি যা মনোরোগ বিশেষজ্ঞদের তাদের রোগীদের আরও ভালভাবে পরিচালনা করার অনুমতি দেবে।"

একটি নির্ভরযোগ্য ডায়গনিস্টিক পদ্ধতির সন্ধানে

প্রতি পাঁচজন প্রাপ্তবয়স্কের মধ্যে একজন মানসিক রোগ নিয়ে বসবাস করছেন। এদের মধ্যে অনেকেই প্রত্যন্ত অঞ্চলে বাস করেন যেখানে মনোরোগ বিশেষজ্ঞ বা মনোবিজ্ঞানীদের প্রবেশাধিকার খুবই সীমিত। অন্যরা প্রায়শই একজন ডাক্তারের সাথে দেখা করার সামর্থ্য রাখে না এবং ঘন ঘন পরিদর্শনের জন্য অর্থ প্রদান করার মতো সময় বা অর্থ নেই। এমনকি যদি রোগীকে নিয়মিত একজন সাইকোথেরাপিস্টের কাছে দেখানো হয়, তবে তিনি রোগীর সাথে একটি কথোপকথন ব্যবহার করে রোগ নির্ণয় এবং একটি চিকিত্সা পরিকল্পনা তৈরি করেন। নরওয়ের ট্রমসো বিশ্ববিদ্যালয়ের জ্ঞানীয় স্নায়ুবিজ্ঞানী, কাগজের সহ-লেখক ব্রিটা এলভেভোগ বলেছেন, এটি একটি পুরানো পদ্ধতি যা বিষয়ভিত্তিক হতে পারে এবং যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য নয়।

“মানুষ অপূর্ণ। তারা বিভ্রান্ত হতে পারে এবং কখনও কখনও সূক্ষ্ম বক্তৃতা সংকেত এবং সতর্কতা চিহ্নগুলি মিস করতে পারে, ডঃ এলওয়েভোগ বলেছেন। "দুর্ভাগ্যবশত, ওষুধে মানসিক স্বাস্থ্যের জন্য কোন উদ্দেশ্যমূলক রক্ত ​​পরীক্ষা নেই।" বিজ্ঞানীরা সমস্যাটি সংজ্ঞায়িত করার জন্য আরও উদ্দেশ্যমূলক উপায় খুঁজে বের করার জন্য সেট করেছেন।

এই ধরনের একটি রক্ত ​​​​পরীক্ষার একটি "AI সংস্করণ" খোঁজার জন্য, Elwewog এবং Foltz মিলে মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির বিকাশ ঘটিয়েছেন যা বক্তৃতায় প্রতিদিনের পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম যা মানসিক স্বাস্থ্যের অবনতির ইঙ্গিত দিতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, সিজোফ্রেনিয়ায়, জটিল উপসর্গ এমন বাক্য হতে পারে যা স্বাভাবিক যৌক্তিক প্যাটার্ন অনুসরণ করে না। কথার স্বর বা হারের পরিবর্তন ম্যানিয়া বা বিষণ্নতা নির্দেশ করতে পারে। এবং স্মৃতিশক্তি হ্রাস মানসিক এবং মানসিক উভয় সমস্যার লক্ষণ হতে পারে।

"ভাষা রোগীদের মানসিক অবস্থা সনাক্ত করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ," ফোল্টজ বলেছেন। "মোবাইল ডিভাইস এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, আমরা প্রতিদিন রোগীদের পর্যবেক্ষণ করতে পারি এবং তাদের অবস্থার সবচেয়ে সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে পারি।"

এটা কিভাবে কাজ করে?

নতুন মোবাইল অ্যাপ ব্যবহারকারীকে ফোনে 5-10 মিনিটের সিরিজ প্রশ্নের উত্তর দিতে অনুরোধ করে। অন্যান্য কাজের মধ্যে, ব্যক্তিকে তার মানসিক অবস্থা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়, একটি ছোট গল্প বলতে বলা হয়, তারপরে গল্পটি শুনুন এবং এটি পুনরাবৃত্তি করুন এবং স্মার্টফোনের স্ক্রিনে স্পর্শ এবং সোয়াইপ ব্যবহার করে মোটর দক্ষতা পরীক্ষার একটি সিরিজ সম্পূর্ণ করুন।

বোল্ডারের কলোরাডো বিশ্ববিদ্যালয়ের অনুষদের একজন স্নাতক ছাত্র চেলসি চ্যান্ডলার এবং অন্যান্য সহকর্মীদের সাথে সহযোগিতায়, প্রকল্পের লেখকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম তৈরি করেছেন যা এই বক্তৃতা প্যাটার্নগুলিকে মূল্যায়ন করতে পারে, একই রোগীর পূর্ববর্তী প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে তাদের তুলনা করতে পারে। এবং একটি বৃহত্তর নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ, এবং ফলস্বরূপ মানসিক অবস্থা ব্যক্তির মূল্যায়ন.

নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা

একটি সাম্প্রতিক গবেষণায়, বিজ্ঞানীদের একটি দল চিকিত্সকদের 225 জন অংশগ্রহণকারীদের বক্তব্যের ধরণ শুনতে এবং মূল্যায়ন করতে বলেছে। এর মধ্যে, অর্ধেক আগে গুরুতর মানসিক সমস্যায় আক্রান্ত হয়েছিল এবং অর্ধেক ছিল গ্রামীণ লুইসিয়ানা এবং উত্তর নরওয়ের সুস্থ স্বেচ্ছাসেবী। এরপর গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কর্মসূচির ফলাফলের সঙ্গে চিকিৎসকদের জরিপের ফলাফলের তুলনা করেন।

পিটার ফোল্টজ আত্মবিশ্বাসের সাথে বলেছেন, "আমরা দেখেছি যে কম্পিউটার এআই মডেলগুলি অন্তত ডাক্তারদের মতো নির্ভুল হতে পারে।" তিনি এবং তার সহকর্মীরা নিশ্চিত যে এমন দিন আসবে যখন তারা সাইকিয়াট্রির জন্য যে এআই সিস্টেমগুলি তৈরি করবে তা থেরাপিস্ট এবং রোগীর বৈঠকে অফিসে থাকবে যাতে ডেটা সংগ্রহে সহায়তা করা যায় বা গুরুতর রোগের জন্য দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা হিসাবে কাজ করা যায়। মানসিক রোগীদের যাদের খোঁজ রাখা দরকার।

নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা

বিরক্তিকর পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করে, অ্যাপ্লিকেশনটি ডাক্তারকে মনোযোগ দিতে এবং রোগীর নিয়ন্ত্রণ নিতে অবহিত করতে পারে। "ব্যয়বহুল জরুরী যত্ন এবং অপ্রীতিকর ঘটনা এড়াতে, রোগীদের সক্রিয়ভাবে যোগ্যতাসম্পন্ন পেশাদারদের সাথে নিয়মিত ক্লিনিকাল সাক্ষাত্কারের মধ্য দিয়ে যাওয়া উচিত," ফোল্টজ বলেছেন। "কিন্তু কখনও কখনও এটির জন্য যথেষ্ট ডাক্তার নেই।"

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে তার আগের বিকাশ এখন ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। Foltz আত্মবিশ্বাসী যে নতুন প্রকল্পটি মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির কার্যকারিতাও প্রমাণ করবে। তাদের নিবন্ধে, বিজ্ঞানীরা সহকর্মীদের কার্যকারিতা প্রমাণ করতে এবং জনগণের আস্থা অর্জনের জন্য আরও বড় অধ্যয়ন পরিচালনা করার আহ্বান জানিয়েছেন। ক্লিনিকাল সাইকিয়াট্রিক অনুশীলনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যাপকভাবে চালু করার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।

"এআই-এর চারপাশে রহস্যের আলো আস্থা তৈরি করতে সাহায্য করে না, যা চিকিৎসা প্রযুক্তির প্রয়োগের জন্য অপরিহার্য," তারা লিখেছেন। "আমাদের কাজ মেশিনে সিদ্ধান্ত নেওয়ার স্থানান্তর করা নয়, কিন্তু তারা যা সত্যিই ভাল করে তাতে তাদের ব্যবহার করা।" এইভাবে, এটা সম্ভব যে সাধারণভাবে মনোচিকিৎসা এবং ওষুধ একটি নতুন যুগের দ্বারপ্রান্তে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রোগীদের স্বাস্থ্যের যত্ন নেওয়ার ক্ষেত্রে ডাক্তারদের একটি গুরুত্বপূর্ণ সহকারী হয়ে উঠবে।